为何数据标注初创企业愿意向暖通空调企业支付15万美元采购数据

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为何数据标注初创企业愿意向暖通空调企业支付15万美元采购数据
维塔利蒂机电公司首席执行官罗比・霍格尔

  今年 6 月,数据标注初创公司 micro1 找到了密歇根州特洛伊市一家暖通空调(供暖、通风与空调)企业的首席执行官罗比・霍格尔,抛出一项合作提议:不妨尝试在自家业务中落地人工智能,还能借此赚取报酬。

  霍格尔此前就利用副业为 micro1 提供服务。他曾是投行从业者,一直针对人工智能模型完成财务建模任务的表现,向 micro1 提供使用反馈。

  如今 micro1 希望霍格尔测试各类人工智能模型适配日常本职工作的能力,例如处理供应商发票、填写信贷申请、为暖通公司 14 名员工核算薪资。霍格尔应允合作。据他介绍,他会梳理出自身想要实现自动化的繁琐工作,依据运行速度、效率、准确率等维度,对不同 AI 模型的表现打分评级,并将测评结果交付 micro1。

  霍格尔全程看不到自己测评的是哪家企业的模型,所有模型信息均做匿名处理;不过和其他数据标注初创公司一样,micro1 大概率和头部前沿人工智能实验室存在合作。

  micro1 正面向市场营销、专业服务等诸多行业的大量小微企业主开展同类合作,旨在解决人工智能行业一个长期棘手的痛点:即便 AI 模型在数学、物理等领域飞速迭代进步,大量企业客户仍吐槽,就连库存下单、新员工入职这类相对简单的办公任务,AI 都做得不尽如人意。

  为破解该难题,人工智能研发方开始搜集新型训练数据,例如搭建强化学习环境,复刻 Salesforce、Excel 等主流办公软件的使用场景,提升 AI 适配各类办公软件操作的能力。micro1 等数据标注企业如今从小型商家(比如霍格尔的公司)采集真实业务数据,进一步拓宽 AI 模型的适用能力边界。

  micro1 每交付一份标注任务便支付霍格尔 1000 美元酬劳。霍格尔表示,本季度他计划完成 150 至 200 份标注任务,仅靠数据标注,公司本季度收入有望突破 15 万美元。

  对霍格尔而言,这笔合作稳赚不赔。他坦言,帮 micro1 用 AI 实现后台流程自动化的这些工作,本身也是自己业务需要学习掌握的内容;原本他每周就要花时间做薪资核算、发票处理等工作,这份副业只会额外增加 3~4 小时工作量。

  这家暖通公司成立还不足一年,暂时没有招聘专职后台人员,而这批后台岗位本就有望借着数据标注落地 AI 自动化。霍格尔提到,其他本地小微企业处境会更两难,即便核心业务不会被自动化替代,各类后台琐事依旧让人分身乏术。

  他也清楚这份额外收入难以长久,“这种创收窗口大概率只有 3 个月、半年或是 9 个月…… 我们能做这份兼职赚钱的窗口期十分短暂。”

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  AI 行业从业者再度呼吁放缓前沿 AI 研发节奏

  超 1100 名头部人工智能企业高管及员工联名致信美国政府,呼吁美方 “推动国际协同,搭建技术与治理配套机制,主动管控高阶自动化人工智能的研发推进速度”。

  这番诉求并不陌生,本周二的联名信并非业界首次呼吁放缓 AI 研发。2023 年,埃隆・马斯克、史蒂夫・沃兹尼亚克等科技名人就曾倡议,所有性能强于 OpenAI GPT-4 的 AI 模型训练全面暂停 6 个月。

  当然,各大 AI 企业当年并未停下研发脚步(坊间甚至调侃这些企业爬取了这份联名信当作训练素材)。不过三年间行业环境巨变,本周这份联名信更有机会推动全球高性能 AI 治理政策落地讨论。

  近数月,呼吁多国协同管控、放缓 AI 迭代速度的声音持续高涨。上个月,人工智能公司 Anthropic 针对 “递归自我进化”(AI 依靠自身能力加速迭代变强)风险,率先提出管控构想。本次联名信同样以此为核心出发点:“全球头部 AI 企业认为,人类距离实现 AI 自主研发技术已近在咫尺。一旦成真,AI 能力会急速暴涨,届时人类将无法理解、管控这类系统,真实风险不容忽视。”

  今年年初达沃斯论坛上,谷歌深度思维(Google DeepMind)首席执行官德米斯・哈萨比斯表态:若全行业达成共识,他愿意支持 AI 研发竞赛暂时休战;但本次联名信并未出现他的签名。

  过去三年,AI 从业者发起过大量联名请愿:警示人工智能存在人类生存级风险、要求保护行业吹哨人、支持 AI 安全立法、声援被罢免的企业 CEO、反对 AI 军工合作、为 Anthropic 抗辩国防部相关指控。

  有一点十分有趣:如果未来 AI 真能全程自主完成人工智能研发,那它连发起公开联名信签名这件事都能独立搞定。