每经记者｜黄婉银每经编辑｜魏文艺

8月12日晚间，腾讯控股（HK00700，股价461.60港元，市值4.19万亿港元）召开2026年第二季度业绩电话会。第二季度公司资本开支达到527.8亿元，同比大幅增长176%，算力采购成为投入核心。

腾讯AI（人工智能）办公产品WorkBuddy用户规模、交互量领跑国内市场，其爆发式增长带动公司资源倾斜，AI相关投入规模持续走高。“因为我们发现WorkBuddy正在爆发式增长，所以我们果断地优先投入了它，同时降低了该新AI产品组合中其他一些产品的优先级。” 腾讯管理层在电话会上直面分析师提问，解读AI产品投入分配逻辑。他们认为，WorkBuddy的Token（词元）生产对腾讯而言具有最持久的经济价值。

腾讯董事会主席马化腾在开场发言时表示，公司正从智能、应用、基础设施三层，构建一个全新的、AI赋能的腾讯，大幅增加的算力采购将有助于把应用及模型的使用转化为收入。

财报显示，今年第二季度，腾讯总营收2047.9亿元，同比增长11%；Non-IFRS（非国际财务报告准则）经营利润756.4亿元，同比增长9%。若剔除新AI产品（以Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy及小微为主）的收入、成本及开支影响，Non-IFRS经营利润同比增长19%至861亿元。

第二季度资本开支的爆发式增长，直接折射出腾讯在算力层面的积极布局。在AI相关算力分配优先级上，腾讯将很大一部分新算力投入到了两个方向：一是自研模型的加强；二是部署、推广自己的AI应用，并使其在中国市场占据领先地位。

在电话会上，腾讯总裁刘炽平将全部资本开支划分为两大板块：一类是支撑游戏、广告、社交等存量成熟业务的常规投入，这部分业务仍具有高度的现金流生成能力；另一类是AI原生业务资本支出，是为确保模型训练所需的计算、为推理需求做准备以及构建其AI计算和AI云业务而需要的一次性大额投入。

腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔（James Mitchell）在电话会上进一步明确了资本支出的优先级：第一顺位就是在未来几个月内用于训练更大、更好的混元系列模型；其次则是为混元以及运行在WorkBuddy背后的其他模型提供推理支持。

在经历从预训练到强化学习等基础设施的全面重建后，第二季度混元快速完成Hy3从preview到正式版的迭代，而计划近期上线的Hy4将进一步提升模型性能和多模态能力。模型能力提升带来了调用量的迅速攀升，以OpenRouter的Token消耗量计，Hy3自推出以来持续位列全球前三。此外，Hy3日均Token用量是preview版的7倍，反映了用户采纳提速、付费需求上升。

面对未来更大参数规模的模型竞争，刘炽平透露，腾讯正在训练Hy4的更大参数版本，预计将于今年晚些时候发布。他强调，即将推出的Hy4将是一个体量更大的模型，实用性也将远超混元Hy3。腾讯将通过加速技术迭代，逐步逼近并最终达到行业最优水平（SOTA）。

腾讯希望构建一个庞大而有价值的AI原生业态，包括应用、自有模型和计算能力，如混元大模型、元宝、WorkBuddy、微信原生AI助手“小微”等。

在应用与消费端，腾讯同样展示出了清晰而审慎的资源配置逻辑。对于备受关注的小微，刘炽平在回应分析师提问时明确指出：“对于小微，成本方面的投资规模会小于过去一年我们持续在元宝上投入的体量，因此成本是完全可控的。而且随着用户体验不断完善，回报会开始显现，并且很快就能超过这笔投资。”

作为微信生态内的重要AI嵌入，小微在今年6月上线并不断扩大灰测范围，入口从微信首页侧滑主入口延伸至朋友圈、公众号、视频号等更多场景。小微不仅能够帮助用户个性化地获取内容洞察，还可以利用微信小程序生态发现商品并下达指令，为“智能体与智能体（Agent-to-Agent）”的交易闭环奠定基础。

刘炽平认为，从更长远的眼光来看，每个用户都会拥有专属的Agent，它们之间可以相互通信并完成交易。

他还谈到端侧推理的探索，随着端侧算力日益强大，模型变得越来越高效，未来会有越来越多的推理任务直接在设备上完成。但在新AI基础设施的初期阶段，由于模型体量庞大，对算力的要求极高，而把足够强劲、成本低廉且能效比过关的算力塞进终端设备，在现阶段还无法完全实现，所以目前所有计算都集中在云端。不过，随着GPU（图形处理器）能力不断下放，未来每个人的手机和电脑都将具备强大的GPU算力。当这一天到来时，越来越多的推理将在端侧发生，行业也将回归到以软件和模型为核心的时代。

“届时，运行模型和应用的投资回报率将会更高，因为算力的资本开支将不再完全由模型公司独自承担，而是由整个生态系统共同分担。我们坚信这一天终会到来，并正在为此进行架构上的布局与准备。”刘炽平表示。

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