来源：中新经纬

　　一组最新数据，让全球AI行业的视线再次聚焦中国。

　　据《南华早报》8月10日报道，投行杰富瑞援引美国研究公司Silicon Data的数据称，8月6日至8日期间，平均推理价格（以每百万个代币或模型处理的数据块为单位计算）在1.16美元至1.18美元之间波动，创下今年以来的最低水平。相比之下，5月31日这一价格还在2.04美元，7月下旬为1.45美元。

　　与此同时，另一条曲线却在快速向上。

　　全球模型聚合平台OpenRouter数据测算，8月3日至9日，该平台统计口径下的AI大模型Token（词元）总调用量达69万亿，较前一周增长21.48%。其中，中国AI大模型周调用量达34.25万亿Token，环比增长21.76%，已经连续15周超过美国，稳居全球首位。

　　Token调用量，通俗来说就是AI产业的“流量”，直观反映开发者、应用方对模型的实际使用规模，代表推理侧产业活跃度、外部开发者的接纳程度。

　　价格在降，调用量在升。两条相反曲线，勾勒出中国AI大模型在全球市场的变化。

　　苏商银行特约研究员高政扬对中新经纬表示，当前全球AI产业的评价体系正逐渐从“谁参数多、谁名字响”转向“谁更能以低成本、高效率服务真实应用”。中国模型在开放权重、开发者生态和性价比方面的优势，正在被全球市场重新认识。

　　过去，中国大模型以便宜著称。相比美国动辄每百万Token几十美元的成本，中国大模型几美分的价格足够有冲击力。如今，中国大模型的性能也开始被世界瞩目。

　　以Kimi K3为例，据法国《回声报》7月20日报道，与OpenAI最新的顶级模型GPT-5.6 Sol相比，二者结果更为接近；在科学推理方面则几乎持平（93.5对94.1）。

　　英国AI安全研究所估计，中国模型与美国的差距已缩小至4到7个月，而去年为6到10个月。

　　性能逼近，价格却相差一个量级。这种“剪刀差”真实地影响开发者的选择。

　　据美联社7月26日报道，美国北卡罗来纳州格林斯伯勒市的一位科技高管科特·梅因霍尔德表示，他越来越倾向于使用DeepSeek来执行诸如寻找业务线索或销售增长方式等任务。

　　“我们超过90%的人，并不需要Mythos或Fable（Anthropic公司的两款大模型），我们只需要足够好的东西就行了。”

　　这正是中国大模型当前最核心的竞争力所在。不是在最顶尖的赛道上去争“第一”，而是在最广阔的应用场景里，提供“足够好、足够便宜、足够灵活”的选项。

　　高政扬进一步指出，中国大模型在开放权重、代码能力、推理能力，及场景适配等方面形成了综合竞争力。尤其在AI Agent、编程、企业数据处理等高频调用场景中，模型的单位成本、响应速度和部署灵活性都非常重要。

　　国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力则认为，开源开放策略也是中国AI大模型总调用量持续上升的原因之一。

　　“中国多款主流模型对外开放API接口，降低了全球开发者接入门槛，使大量海外创业团队、中小开发者可以把中国大模型作为底座开展二次开发。”

　　美联社7月26日援引英国技术研究和咨询集团Omdia的Lian Jye Su的话认为，中国模型厂商有望利用开源软件来促进其产品在全球范围内的使用和普及。

　　而近期发生的一起事件，则让开源路线的价值获得了更多关注。据媒体报道，美国OpenAI的GPT-5.6 Sol‌大模型发生测试失控，最终靠中国大模型才得以解决问题。这让关于“闭源模型的不可控风险”与“开源模型的可定制优势”的讨论明显升温。

　　“海外开始重新权衡选型标准，不再只迷信单一标杆模型。”朱克力认为，当很多海外政企、开发者把可控性、服务稳定性、规则可自定义纳入重要考量，国产模型将在部分场景具备进入核心业务链路的机会。

　　文：宋亚芬