近日，中科曙光联合龙讯旷腾、苏州实验室及樊哲勇教授团队，依托自研超智融合算力底座：曙光8000（登峰）与MatPL机器学习力场软件，在全球范围内首次实现具有量子力学精度的“万亿原子”分子动力学模拟，一举刷新多尺度模拟世界纪录。

对比国际同类技术方案，本次仿真单原子单次更新耗时低至5.0×10⁻¹³秒，运算速度领先全球顶尖成果100倍，较往届戈登贝尔奖获奖方案提速千倍；算力并行拓展层面，从单卡扩容至大规模并行集群，整体弱扩展效率高达86.9%，通信占比仅4.26%，这意味着，我们几乎可以线性地利用任何规模的算力，去挑战任意庞大的原子体系。

▍软硬深度协同：超智融合架构释放极致仿真效率

这一世界级成果，源于中科曙光自研超智融合底层算力底座：曙光8000（登峰）与国产模拟软件的双向深度调优，同时也是中科曙光面向AI for Science赛道打造软硬件协同方案的典型落地实践。

• 芯片级深度适配调优

针对国产加速芯片完成芯片微架构级深度优化，将计算中间数据常驻芯片寄存器，大幅降低数据来回传输带来的性能损耗；将AI推理任务交由张量核心并行运算，实现单卡近10倍性能提升；在不损失物理仿真精度的前提下，采用部分半精度（FP16）存储方案，直接减半内存带宽占用，同等硬件条件下可承载两倍规模的原子体系。

• 一体化底座兼容两类核心计算

依托中科曙光原生超智融合设计逻辑，同一套算力底座可同时承载高精度第一性原理计算、机器学习力场训练与推理等差异化任务，无需跨系统迁移数据，彻底解决传统科研平台流程割裂、资源浪费痛点，完美匹配NEP机器学习力场这类“科学计算+AI耦合”新型科研模型需求。

▍兼顾极限探索与科研普惠：降低高精度模拟使用门槛

此次万亿原子模拟，是中科曙光基于自研算力底座完成的算力边界极限探索。中科曙光联合伙伴完成金属、水溶液、氧化物、二维材料等六大体系强扩展性测试，原子规模覆盖1.8~2.8亿，同时在计算资源扩展过程中，并行效率始终保持在80%以上，契合前沿科研需求。

与此同时，整套底座的架构优化也在兼顾各类中小型科研团队的常规研发需求，助力实现科研算力普惠落地。基于中科曙光算力底座，中小团队无需自建超大集群，借助中科曙光一体化算力服务即可开展亿原子纳秒级高精度模拟。龙讯旷腾同步开放MatPL全套产品手册、开源代码与LAMMPS适配接口，国内科研院所、产业研发机构均可依托中科曙光算力底座，快速部署落地大规模材料模拟项目。

▍全栈国产协同，筑牢AI4S基础科研创新底座

AI for Science时代，算力底座与材料模拟软件的国产化协同，是抢占全球科研创新高地的核心方向。依托自研超智融合算力体系，中科曙光持续打通底层硬件、调度平台、行业软件全栈适配链路，携手生态伙伴持续突破多尺度材料模拟规模上限。

未来，中科曙光将持续联动材料、能源、先进半导体领域生态伙伴，把万亿原子级高精度模拟算力能力转化为产业、科研端可便捷取用的创新工具，以自主一体化国产算力底座，助力国内基础科学创新能力实现跨越式提升。#中科曙光#曙光8000