来源：中国银行保险报网

　　加快建设和推进AI能力落地应用是银行业的普遍动作。近日，《中国银行保险报》记者梳理发现，多家国有大行分支机构、城商银行、农商银行等密集采购AI、算力服务，推进人工智能科技创新与金融业务深度融合。从采购内容来看，可分为算力基础设施建设和场景化落地服务两大类。

　　在场景方面，富滇银行2026年AI智能尽调报告助手采购项目中标公告显示，采购AI智能尽调报告助手，用于提升信贷尽职调查环节的智能化水平，第一中标候选人为上海安硕信息技术股份有限公司，报价139万元；中国银行安徽省分行拟投入340.2万元（含税），采购1家供应商，为该分行AI远程银行中心提供300路并发AI智能外呼系统整体服务，包括且不限于采用纯AI机器人外呼、内网私有化部署，大模型语音技术支撑、国产化适配、平台接口开发集成、运营服务、驻场技术支持、系统运维保障等；5月底，江西裕民银行公示客服中心AI数字人项目中标候选人，第一中标候选人北京捷通华声科技股份有限公司投标报价90万元。

　　在算力基础设施方面，河南农商银行AI算力池建设项目（标段四：AI高性能算力设备租赁及智能体开发及应用平台建设）招标结束，中标报价995.5万元；兰州银行算力平台项目中标价格超900万元；江苏农商银行分别采购CUDA生态AI算力设备22套、CANN生态AI算力设备18套，为人工智能应用提供强大的底层计算支撑；广州银行启动AI算力资源扩容采购项目，为满足该行推进AI大模型平台基座能力建设需求，采购AI算力一体机设备，夯实全行AI发展硬件基础；邮储银行山东省分行为该分行AI基础平台（含原AI基础平台、智能文档理解大模型、反欺诈聚类分析功能）进行国产化改造。

　　梳理上述情况可以看出，当前银行采购AI服务兼顾实用性和长期性，既注重基础设施的底座支撑，又着力推动AI在信贷、客服等核心场景中快速落地。这也折射出银行业整体对AI建设与应用认知的变化。

　　“整体来看，银行业应用AI与智能体正朝着更重实用的方向演进。”神州信息AI创新中心总经理晋梅此前对记者表示，去年二季度、三季度，银行业主要聚焦AI场景应用；到去年四季度，关注点转向能落地具体场景的AI智能体，这一趋势延续至今年一季度。而进入今年一季度，行业核心关注点变成了适配性，也就是智能体能否匹配银行自身的资源禀赋与发展特点。因此今年业内更看重智能体能否创造实际价值，这也倒逼银行结合自身业务场景找准契合点，从各类痛点里筛选出见效快、价值突出的领域开展落地。去年行业投入相对盲目，今年则变得十分务实：明确上线时间、效果反馈周期，以及对应的考核指标。

　　不过，中小银行因规模、资源、业务基础小，与大型商业银行相比，在AI竞争中处于“缺钱”“缺人”“缺技术”的情况。北京社科院副研究员王鹏建议，中小银行要走“错位差异化路线”，把AI作为穿透细分市场的精准工具，而非比拼技术体量的门面工程。

　　具体来看，他建议在战略层面，中小银行可以采用“租用头部金融级AI能力+本地化轻量微调”的模式，把有限预算倾斜到业务端，用“大应用”替代“大模型”；数据层面，深挖本地特色非标数据，整合地缘信息，训练垂直风控模型，在支农支小领域构建通用模型无法复制的壁垒；运营层面，保留中小银行独有的熟人地缘信任优势，用AI实时输出客户经营分析、沟通策略参考，形成“AI提效率+人工保温度”的组合模式；组织层面，利用决策链短的天然优势，组建业务+AI的小型敏捷团队，以周级、月级的短周期迭代轻量AI智能体，针对具体场景快速试错、快速落地，在局部区域快速抢占AI赋能的业务先机。