2026年数据要素价值释放元年：九部门联合发文，AI大模型引爆数据治理与算力需求

　　央行等九部门联合印发了关于科技金融领域数据开发利用的政策文件，华创证券据此预测，2026年将成为数据要素价值释放的关键年份。随着AI大模型的爆发，市场对高质量数据集、数据治理及标注服务的需求将显著推高，同时数据资产入表政策有望从试点阶段逐步迈向规模化落地。

　　政策驱动：科技金融数据目录发布与资产化加速

　　央行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，配套发布数据目录1.0。该目录覆盖企业科创属性、投融资等八大类别26项核心指标，旨在打通政务、金融及产业信息系统，推动科技企业数据归集共享，并统筹数据安全与开发。

　　在“数据要素×”三年行动的推动下，我国企业数据产品和服务交易额同比增长显著。国家数据局正通过强化顶层设计与机制创新，推动医疗等行业数据流通形成正向循环，并鼓励创新行业高质量数据集商业模式，探索词元交易等新型交易模式，构建可量化的数据价值体系。多地已开始发放数据产权登记证书，持续推动数据资产化、资本化试点。

　　产业痛点：AI大模型对高质量数据的渴求

　　随着AI大模型应用的深化，特别是物理AI和具身智能的发展，对高质量数据的需求急剧增加。然而，银行业等领域的实践显示，受限于底层数据参差不齐引发的“幻觉”问题及系统交错形成的“数据泥潭”，AI深度融入业务仍面临挑战。

　　为此，加快数据基础设施建设成为关键，推动隐私保护计算、可信数据空间等技术路线的应用，旨在打通数据流通堵点。未来，随着数据资产入表从试点走向规模化落地，以及标准规范的提炼，数据要素将在更大范围释放价值，赋能实体经济高质量发展。

　　投资逻辑与标的建议

　　2026年作为“数据要素价值释放年”，将迎来政策与产业的双重利好共振。建议在数据确权、数据汇聚、数据治理及数据运营等环节关注优质标的：

　　在算力与算法领域，国产算力占比有望提升，海光信息、寒武纪等企业值得持续关注，同时建议关注非transformer架构路线及AI应用中试基地相关机会。

　　ETF配置工具推荐

　　大数据ETF华宝（516700）被动跟踪中证数据指数，深度绑定国产算力（IDC、服务器）、AI应用领域，覆盖数据技术全流程，涉及大数据存储、大数据生产、大数据分析、大数据运营平台、大数据应用等领域，更好反映我国大数据产业整体发展情况。中证数据指数囊括热门概念，截至6月底，云计算、IDC（算力租赁）、算力、AI应用概念成份股权重占比分别为89.59%、46.79%、47.80%和23.71%。

　　注：大数据ETF华宝（516700）此前的场内简称为大数据产业ETF。

　　ETF费用相关说明：大数据ETF华宝不收取销售服务费，申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金，其中包含证券交易所、登记机构等收取的相关费用。场内交易费用以证券公司实际收取为准。

　　风险提示：大数据ETF华宝被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布于2016.10.18，该指数近5个完整年度的涨跌幅为：2021年，-3.5%；2022年，-25.68%；2023年，1.4%；2024年，10.57%；2025年，-1.26%；指数近5个完整年度波动率为：2021年，22.87%；2022年，30.63%；2023年，33.28%；2024年，42.09%；2025年，33.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。