8月13日，中央广播电视总台大湾区之声《“港”清楚》栏目播出节目《当AI遇上鸡舍、果园与海洋——广东智慧种养观察》，主持人围绕AI养殖等相关话题，对温氏股份数字流程部产业园业务室主任马铭龙进行了专访。以下为本次对话内容：
“港”清楚，越“港”越清楚。欢迎收听本期的《“港”清楚》节目，我是主持人黎韬。你有没有想过，现在连养鸡都可以交给AI来管理呢？在广东云浮的智慧鸡舍里，传感器正24小时不间断地监测这里的温度、湿度、氨气和二氧化碳浓度，所有数据实时上传至AI大模型，一旦指标异常，系统便会立即自动预警。不仅如此，摄像头通过视觉算法分析鸡群的活跃度，还借助声纹识别捕捉鸡咳嗽的声音。到了早上，农户只需打开手机小程序，就能一目了然地了解鸡群昨晚的睡眠质量。老师傅通过观察状态、闻气味、触摸体表积累的几十年经验，是如何转化为大数据算法的呢？接下来，我们将连线养殖企业技术人员马铭龙先生，请他来为我们解答。
主持人：马先生，您好，您和您的团队已经把AI养鸡从概念做到了线下落地，这个项目很有意思。能否请您先整体介绍一下，是如何利用AI来养鸡的？
马铭龙：很多人一听AI养鸡，第一反应就觉得很新鲜——养鸡还能用AI？AI不是纸上空谈的概念了，它是我们鸡舍里24小时不休息、不用轮班的数字员工，天天实打实在干活的。
我们总部在广东云浮，养的是走地的中华土鸡，鸡就特别有鸡味。以前我刚入行那会，跟着公司的老技术员跑鸡舍，他们都不用仪器的，就是往鸡舍门口一站，鼻子一闻气味就知道通风够不够，耳朵一听鸡叫就知道有没有咳嗽生病。这个功夫，没个十年八年是搞不定的。
那现在我们温氏是怎么养鸡的？我们把老师傅这套本事交给了AI。一只鸡从它一枚蛋开始，AI就介入了。一开始AI给种蛋做质检，分析它的孵化情况；然后小鸡入舍之后，从免疫、喂料、环控、健康，这些AI全程可以做照料。鸡舍里面的氨气、温度、湿度、二氧化碳，传感器实时采集上来，然后给AI大模型，环境参数自动去做调整。现在配上我们的智能鸡秤、料秤，这些设备和AI的算法，喂料、喂水都做到了比较精准。快上市的时候，AI先给鸡群做一轮数字体检，客户可以远程看鸡、然后下单，AI还可以帮我们做棚面的智能调度，车辆、人员，然后自动去点笼。从一枚蛋到一笔订单，AI现在已经是全程可以参与了，我们现在管这叫“AI养鸡”。
主持人：您刚刚说道，传统养鸡很大程度上依赖老师傅的经验来判断鸡群状态，而AI系统是如何做到24小时不间断监测，并通过数据分析精准识别病鸡、弱鸡和停产鸡的？相比人工巡检，这套系统在识别准确率和巡检效率上有多大提升？
马铭龙：传统养鸡最大的痛点，就是太依赖老师傅们的经验了。好的经验全在他们脑子里，但他经验再丰富，只有两条腿，不可能同时守着几十栋、几百栋鸡舍24小时不休息地去跟踪。所以人工巡查经常会发生这种情况：鸡舍环境异常了，人还没发现；农户发现鸡不对劲了，技术员还在翻山越岭赶过来。
那我们温氏的AI巡查是怎么解决这些问题的？
第一是通过视觉去看。鸡舍的摄像头搭配了AI的视觉算法，实时分析鸡群的活跃度、分布情况、鸡群的精神状态。肉眼很难第一时间察觉的异常，AI一眼就能捕捉。
第二个是听声音。24小时不间断采集鸡的叫声，靠声纹识别去判断呼吸道有没有问题。
第三个是数据分析。我们现在采集了饮水的数据、体重的数据、舍内环境的数据，只要看到采食曲线下滑，系统就会立即报警，环控数据异常也会报警。通过这个就可以辅助人工去做高效的巡查。
现在通过这样的巡查，我们发现异常问题的前置化可以提前2天，巡查追踪率已经提升到了98%以上。效率提高也很直观，以前管理员一天最多巡查5到7户，不会超过10户，现在整体作业的巡查效率提升了50%以上。
主持人：对于小规模养殖散户，他们往往担心数字化升级设备贵、操作难、维护麻烦。你们是怎么做的，去打消养殖户的这些顾虑，采用你们的系统？
马铭龙：我们有4万多户合作农户，农户的顾虑基本就三点。第一，智能设备投入是不是要花一大笔钱？他们年纪也比较大，文化程度不高，操作能不能学会？第三，设备坏了没人修怎么办？换作是我，我也会犯嘀咕。
成本这块，我们温氏是采用“公司+农户”的合作模式，鸡舍所有的传感器、智能秤、环控设备，公司统一处理。农户只需要一部智能手机就能操作，后台数据依托华为云搭建，云端承载AI应用，后台直接处理，农户不用考虑这些。
操作难度方面，我们专门开发了适配农户使用的简易小程序。不用记复杂参数，打开就能收到预警，系统还有对应的处理方法，跟着操作指引执行就行。现在农户早上起来第一件事，打开小程序看基本情况，跟我们平时在微信、抖音看视频、聊天是一样的。
设备维护，我们有统一团队统一运维，线上有人答疑，设备配套也是标准化方案，有简易操作手册。技术员驻场手把手一教就会。有些问题解决不了的，小程序发起工单，一键呼叫管理人员上门检修，不用农户自己折腾。
主持人：您觉得当前用AI养鸡，还有哪些可以进一步优化的方向？在大湾区推广AI养殖，您觉得有哪些独特的优势？
马铭龙：优化的方向，第一个是AI算法模型还需要持续打磨。不同品种的鸡生长规律不一样，饲养方式差别也比较大，南北方气候不同，AI模型算法不能一招鲜吃遍天，要针对不同品种研发专属的模型算法。
第二个是设备和网络的稳定性要提升。很多农户的鸡舍在偏远山里头，网络有时没有全覆盖、不稳定，数据上传不了，智能设备发挥不了作用。再加上鸡舍粉尘大，设备要做到防尘，适配复杂的养殖环境。
我们已经在推广AI养殖，在大湾区推广AI养殖的优势还是很突出的。第一，产业基础。大湾区本身是肉鸡超大消费市场，有比较成熟的基地和完整的产业链，推广AI养殖不是从零开始。第二，技术生态。我们跟华为合作，通过华为CloudPond云服务给本地算力，加上云上AI，离得近，响应很快。广州、东莞周边有一大批科技企业，我们做AI算法研发都是跟他们合作，很高效。第三，政策扶持力度很大。大湾区针对现代农业智慧养殖出台了不少补贴和扶持政策。第四，人才资源丰富。以前招员工，很多不是特别喜欢加入养殖行业，但现在有了科技养殖，年轻人更接受AI了，给行业补充了新鲜血液。
早在创业初期，温氏股份就启动了信息化建设。伴随着企业和信息技术不断发展，温氏股份与时俱进对数字化建设进行了数次迭代。2026年7月，温氏股份、华为、中国农科院、软通动力四方联合共建AI4S科创平台。AI4S科创平台采用“1+3+N”整体架构——以统一的AI科创底座为核心，依托数据治理、知识工程、Agent开发平台、温氏股份行业大模型四大模块，聚焦基因育种、健康养殖、饲料营养三大核心科研领域，打造N个面向产业痛点的智能体应用，构建 “数据—知识—工具—模型”四位一体的农牧科研基础设施。其目标不是简单的AI功能叠加，而是构建可自我迭代的科研创新生态，推动农牧科研从单点突破迈向范式升级。