“哈佛商业评论（中文）年会暨新增长研讨会2026”于10月29日在北京召开，主题为：行远路，见未来。中信数科党委委员、副总经理郑军表示，随着企业运营积累和对下游客户承诺等级的不断提升，网络必须具备可承诺、可度量、可追溯的能力，进而建设低时延、大带宽、无丢包的精品专业网。

　　郑军表示，AI训练流量具有天然的潮汐性，跨域调度和训推分离已成为常态，这就要求网络具备弹性调度能力。传统静态网络管道已难以满足需求，网络必须能够随任务、随AI流量、随算力分布进行动态调整。

　　他介绍，中信数科通过智能调度平台、SRv6等技术，已实现秒级、分钟级开通，能够根据用户需求随需调整网络资源。这种“随需而动”的调度能力，正在成为算力网络的重要基础。

　　郑军强调，在大型央企、金融客户和资源类客户中，普遍存在三项共性要求：数据不能出域、全程必须加密、服务方身份必须中立。这些要求往往非常严格。

　　他表示，中信数科的定位正好契合这一需求——公司不做大模型，也不触碰客户数据，而是专注于算力的连接与运营。这种中立角色有助于与客户建立更高程度的信任。

　　郑军指出，确定性交付、弹性调度、安全可信和一体化供给，共同构成了中信数科面向AI时代的基础网络能力。随着AI应用从通用场景走向垂直业务，网络不再只是连接通道，而是承载算力流动、数据流转和业务执行的关键基础设施。只有把网络、算力、云和安全能力整合起来，才能更好支撑企业AI应用落地和产业数字化升级。