远景在Intersolar的大招,藏着新能源出海的终极答案 | 产业家深度

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远景在Intersolar的大招,藏着新能源出海的终极答案 | 产业家深度

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当出海进入“系统时代”,一家企业究竟靠什么赢得全球市场?

过去几年,中国新能源出海经历了三个阶段。

最早卖的是产品。光伏、电池、逆变器,比拼效率、参数和成本。这个阶段,中国企业靠制造优势打开了一扇门。

后来比的是交付。从制造走向工程,从设备发货走向现场并网,谁能按时交付、顺利完成系统集成,谁就能进入更多海外市场。

2025年中国储能企业新增海外订单规模366GWh,同比增长144%数字背后,是中国新能源产业链从产品输出工程能力输出

而今天,竞争又进入了第三个阶段。

海外客户采购的,不再是某一台设备,也不再是简单的工程交付,而是一整套能够融入当地电网、适应不同市场规则、在超过10年的运营周期中持续创造价值的系统。

当出海进入"系统时代",一家企业究竟靠什么赢得全球市场?市场既然换了考题,总要有人率先给出答案。

今年Intersolar Europe慕尼黑展上,远景一口气发布了三大系统解决方案:

  • 搭载组串式光伏逆变器的全栈风光储混合电站解决方案

  • 支持816小时储能时长的LDES(长时储能系统)

  • 以及面向AI数据中心场景的AI电力系统

远景Intersolar展台

三款解决方案看似独立,实则沿着同一条技术主线生长:从底层硬件到场站系统,再到行业级解决方案,层层递进。而支撑这套布局的逻辑,恰好暗合围棋里的两个概念——本手与妙手。

本手是符合棋理的基本功,看起来平淡,却决定整盘棋最终能走多远;妙手是建立在扎实基本功之上的精彩一击,能够在关键时刻打开局面。

在能源行业,AI、大模型、系统能力,都是令人兴奋的妙手。但真正能穿越周期的企业,永远要先把产品、控制、电力电子和工程能力这些本手练到极致。

这盘棋的终极目标,从来不是卖更多设备,而是用一套可复用的新型电力系统,重塑全球能源的运行方式。

01

“本手”:用一流产品,撬开高价值市场

Intersolar Europe开展之际,欧洲电力系统正再次感受到极端天气与新能源高渗透率带来的双重压力。

过去十年,欧洲新能源装机快速扩张,但电网灵活调节能力建设相对滞后。随着风光占比持续提升,储能尤其是长时储能,正在从补充设备变成新型电力系统的关键基础设施。

正因如此,欧洲率先把目光投向了长时储能。欧洲电力行业协会Eurelectric与咨询机构AFRY曾提出,长时储能将成为欧洲实现深度脱碳的重要基础设施。

每新增1GW长时储能,每年可为欧洲电力系统节省约1.5亿至2.5亿欧元,同时降低弃风弃光、缓解电网拥堵。

远景4.X MWh长时储能系统

远景本次发布的4.X MWh长时储能系统恰逢其时,并且它的产品设计几乎都围绕着海外大型项目最关心的几个问题展开。

首先,构网能力。

储能系统的构网能力正逐步成为欧洲市场的准入门槛,相关法规也一并趋严。即将出台的NC RfG 2.0发电机并网要求网络规范》)要求1MW以上新建储能项目必须具备并网能力包括电压控制、惯性响应、频率调节等功能,承担起稳定电网的职责。

远景通过自研电芯和碳化硅电力电子技术,将长时储能系统的过载能力提升至250%可有效应对电网各类大型暂态工况,包括短路电流、惯量响应过程中的有功与无功功率过载,以及60度相角跳变,帮助开发商满足更高标准的构网要求,并在短路支撑和电网稳定性服务等商业市场建立竞争优势。

该系统同时支持黑启动、构网型电压源运行等关键电网服务,在高比例可再生能源接入背景下持续增强电网韧性。

这些能力在欧洲市场早已得到验证:

英国G99被认为是全球较为严格的储能并网标准之一,不仅要求设备在频率波动时快速响应,也要求设备在电压骤降等故障工况下主动支撑电网恢复。

202511月,远景英国Welkin Road储能电站项目通过G99并网测试,背后依托的正是从电芯、BMSPCSEMS的全栈协同能力。

Welkin Road储能电站实景

其次,是可靠性。

高价值市场真正考验产品的,不是实验室参数,而是十年以上运行周期里的稳定性。远景4.X MWh长时储能系统采用C5H工业防腐设计,运行温度覆盖-4050;同时通过结构优化,将单机重量控制在30吨以内,占地面积较传统方案减少约30%,以适应欧洲复杂环境和高土地成本。

最后,收益。

长时储能的核心价值,就是把午间廉价的风光电搬到晚间高价时段去卖。但这件事能不能兑现成收益,取决于两个硬指标:一是充放效率够不够高,二是关键时刻设备能不能顶住不降额

长时储能每天都会经历完整的充放电循环,系统效率每提升一点,都会不断累积,最终反映在整个项目生命周期的收益上。远景4.X MWh长时储能系统支持816小时的超长储能时长,系统循环效率达到91%设计运行寿命为25荷电状态(SOC)测算精度提升2%

远景4.X MWh长时储能系统

据测算,凭借更高的系统效率、紧凑化部署方案与长时运行价值,长时储能系统在适配应用场景中可推动项目内部收益率最高提升3%对于已经进入微利时代的储能行业来说,这几个百分点往往决定着一个项目能否达到投资预期。

当新能源出海进入高价值市场,竞争已经从单一设备竞争,逐渐转向系统能力竞争。市场最终选择的,是能够真正理解当地电网,并通过产品能力持续创造价值的玩家。

远景能源高级副总裁黄志勇告诉新能源产业家,客户最终购买的不PCS电芯,而是一整套能够持续创造收益的系统。

在他看来,只有把电芯、PCSBMSEMS、系统控制的全栈能力全面掌握,系统里的每一次优化,才能真正转化成项目收益。

而真正让远景在全球竞争中把"困难模式"中拿到高分的,是全栈自研的技术纵深,和覆盖---储的全端布局。

02

AI“妙手”:系统级能力,放大产品价值

好的产品,只是进入海外高价值市场的第一步。真正决定一个项目能否持续创造收益的,还要靠系统级的协同能力—— 这正是围棋里的妙手:建立在扎实本手之上,用全局调度实现1+1>2的效果。

随着风光储混合电站成为行业标配,项目的变量也从单一设备的性能,变成了气象、电价、电网状态等多重因素的实时变化。

单靠设备本身,已经很难应对这样的系统性挑战。现在市场更关注整个项目能否长期稳定运行、持续创造收益:

系统能力,已成为新的竞争力。

在此背景下,远景全栈风光储混合电站解决方案也首次亮相Intersolar展会,旨在在单一系统架构内实现光储融合运行为工业及公用事业客户提供全天候可调的清洁电力

领先行业的是,这一场站级系统解决方案已在海外落地。

20257月,远景与澳洲开发商FERA联合开发1GW风电+1.5GWh储能混合项目,提供从风机、储能、构网型PCS到混合电站控制器的一体化方案。

全栈风光储电站中,由远景天枢大模型驱动的AI 智能调度控制系统承担核心调度,并作为电站的智能运营官统筹全局。

该系统能够预测、实时分析天气、电价、电网状态以及储能荷电状态,自动决定什么时候充电、什么时候放电、什么时候参与电力交易。让储能始终出现在价值最高的位置,把原本依赖人工经验的运营决策变成实时优化,帮助整个项目获得更高收益。

这一能力也同样应用于非洲最大光储一体化混合电站——埃及Obelisk项目中,远景为1.1GW光伏和100MW/200MWh储能项目提供储能系统和混合电站控制系统,实现光储协同运行、响应电网指令并平滑光伏波动。项目仅用12个月完成从订单到并网的全流程落地。

风光新能源资源丰富,但出力在短时间内快速变化,如果预测不准,不仅影响发电计划,也会增加电网运行压力。

为此,远景混合电站解决方案会综合卫星遥感、气象数据和历史运行数据,提前预测未来新能源出力变化,并结合储能状态制定运行策略,实现更加平稳的功率输出。

“如果非要找一个最容易理解的比喻,它更像是一套能源行业的‘自动驾驶系统’。”黄志勇表示,”语言大模型处理的是文字,而能源大模型面对的是物理世界。它要先感知天气、电网、负荷等变化,再完成预测和调度,让储能什么时候充、什么时候放,什么时候该跟着风光走,都提前算好。”

这一预测能力的背后,是远景积累的超过1005GW新能源数据资产,以及EnOS平台持续沉淀的气象、电网和运行数据。

依托这些数据,AI功率预测和负荷预测技术曾获得南方电网竞赛双第一,在山东滨州储能项目中,对峰谷价差预测准确率达到95%

全栈风光储混合电站解决方案解决的是发电侧的多能源协同问题远景AI电力系统瞄准的,则是另一个快速增长的新场景——AI数据中心的全链路能量管理。

AI数据中心最大的挑战是能源。大模型训练时,数万张GPU可能同时启动,用电负荷瞬间攀升;与此同时,越来越多数据中心希望直接使用风电、光伏等绿电,而新能源发电又天然具有波动性。

如何在保障供电可靠性的同时最大化绿电消纳,以最低成本生产算力,成为全球 AIDC 项目的共同痛点。

这正是远景 AI 电力系统的核心落点Intersolar 展会上,远景进一步发布了AI电力系统的下一代电力基础设施——融合风光储一体化方案、固态变压器(SST)、800V直流供电、储能系统与AI智能调度控制系统,旨在为快速增长的AI算力基础设施提供稳定且具有成本竞争力的清洁电力。

这一系统方案已经率先应用于国内。面对AI数据中心高波动、高负荷的用电场景,远景AI电力系统从三个层面重塑算力电力底座

第一,混合电站协同,大幅降低度电成本并通过标准化、预制化交付,将并网调试周期缩短3-6个月

第二,智能实时调度,驱动每瓦算力产出最大化。

远景AI智能调度控制系统实时感知算力负载、新能源出力与储能状态,动态优化绿电消纳策略。通过精准调度新能源资源,实现园区60%以上的高可靠绿电占比。

第三,高压直流硬件,突破电力转化效率天花板。

基于固态变压器(SST)与800V直流供电架构,配合高效储能系统,实现高达98.5%的电力转化效率,显著降低传输与变换环节损耗,为高密度算力集群提供稳定、清洁且极致高效的电能供给。

这套能力已经在赤峰零碳产业园、远景星河基地等项目中率先跑通。

6月中旬,远景在VivaTech上宣布Mission Gobi计划:到2030年,在全球戈壁荒漠建设5GW绿色AI算力中心。这意味着,远景正在把国内验证过的算电协同方案,复制到全球新能源资源富集区域。

从场站级的风光储协同,到业级的算电协同,本质上都是同一套系统能力的延伸:用统一的调度大脑,把独立的设备串联成有机的整体,让整个系统运行在最优状态。这就是设备拼装和系统能力的本质区别,也是远景的妙手所在。

03

在产业交汇处,长出本手和妙手

一盘棋下到中盘,看的是厚势;再往前追,看的其实是根。很多漂亮的进攻,并不是某一步突然神来之笔,而是前面几十手已经埋下的伏笔。

AI再强大,也不能凭空调度——它必须建立在电力电子硬件精准执行的基础上。远景的"妙手"之所以能成立,恰恰因为它在"本手"上的积累足够深。

那么,远景的"本手"究竟沉淀了什么?

答案或许不在储能,而在更早的风电时代。

今天大家看到的远景 PCS、储能和系统集成能力,并不是进入储能赛道之后才突然长出来的。黄志勇表示,这些能力的底层,其实早在风电时代就已经开始积累。

风机变频器、电气控制、电网支撑,都是在复杂工况里一点一点练出来的。后来延伸到储能 PCSBMSEMS 和系统控制,本质上是同一套电力电子和系统控制能力在不同场景里的复用。

风机变频器、光伏逆变器、储能 PCS,本质上都属于电力电子变换与电网支撑体系。它们不仅承担交直流变换,更要在复杂电网环境下完成功率控制、电压支撑和频率响应。

而风电,恰恰是这一体系最早进入“极限工况”的场景。

风电场大多位于偏远地区,面对弱电网、频繁波动甚至故障工况,风机既要发电,又要保证自己不脱网,还要帮助电网维持稳定运行。

为了解决这些问题,远景很早就选择向电气系统深挖,自研发电机、变频器和控制系统,掌握整个电气传动链。

此后的十几年里,远景累计交付超过25000台风机自研变频器,在沙戈荒、平原丘陵、高海拔、深远海等场景持续运行;2025年海外吊装容量达到4.8GW,同比增长15,刷新了中国整机商年度海外市场吊装纪录;海外风机订单连续4位居中国整机商第一

这些能力最初是为了让风机在弱电网环境下稳定运行,但当储能开始承担电网支撑职责时,它们又成为构网型 PCS 的关键基础——过载能力、故障穿越、惯量响应,每一项都是风电时代积累的技术能力向储能场景的自然迁移。

风机的基因只是成功的一个因素,真正让远景与众不同的,是它在产业棋盘上的独特位置。

在今天的竞争格局中,绝大多数储能企业是“单点突破”——做PCS的只做PCS,做电芯的只做电芯,做系统的只做集成。

而远景的特殊性在于,它同时横跨了风电、光伏、储能、氢能和数字化五个赛道。这种“五端通吃”的布局,在当前行业中是稀缺的。

只有同时理解“源、网、荷、储”各个环节的玩家,才能从全局视角给出最优解。

远景恰恰拥有这种全局视角。在场景端,它对源网荷储都有布局;在产品端,它实现了从电芯、PCSBMSEMSSCADA的全栈自研自制。

更重要的是,它还有EnOS智能物联操作系统作为“智能中枢”——截至目前, EnOS已经连接和管理全球超过3.65亿智能设备和1005GW能源资产。

大量真实设备、真实场站和真实运行数据,构成了AI真正生长的土壤。

远景的AI不是凭空长出来的一颗棋子,而是一张棋网。因为在AI到来之前,它已经拥有了一张足够大的棋盘。

也正因如此,远景天机”气象大模型、“远景天枢”能源大模型是在真实场站里持续运行、持续迭代的实用系统。

赤峰零碳产业园就是这套能力的集中验证——这个项目最特别的地方,不仅在于建设了风电、光伏、储能、氢能或算力中心,而在于它把这些原本分散的环节,接入同一套能源管理系统中统一调度。

园区依托2GW100%可再生能源电力系统,将风电、光伏、储能、氢能、算力中心协同起来:绿电富余时,多余电力可以用于制氢,也可以供给算力;绿电不足时,储能快速补位;当电力供给出现波动时,系统还可以联动算力平台,对部分非实时任务进行柔性调度,让电力和算力在时间上更精准地匹配。

远景还联合腾讯,对算力任务进行智能编排,根据绿电供给情况动态调整算力负载。也正是在这样的真实场景中,“远景天枢”能源大模型不再只是一个算法模型,而是在风、光、储、氢、算力共同运行的复杂系统里持续训练、持续迭代的调度中枢。

赤峰零碳产业园之所以具有样本意义,也正是因为它不是从零搭建的概念项目,而是建立在远景风机、储能、电力电子产品矩阵与EnOS数据积累之上的系统集成——有硬件可执行调度指令,有平台可汇聚数据,有大模型可做出决策,三者缺一不可。

远景赤峰零碳氢氨项目图

04

结语

在慕尼黑展馆里,储能、逆变器、AI,是几乎每一家企业都在讲的关键词。但真正走到行业深处会发现,企业之间的差距,从来不只体现在展台上摆着什么产品,更体现在这些产品背后沉淀了什么能力。

过去二十年,中国新能源靠制造优势打开了全球市场的大门,靠性价比拿下了份额;下一个二十年,中国新能源的出海红利,将从单品性价比转向系统解决方案。谁能交付更适配当地市场、更能创造持续收益的电力系统,谁才能拿下真正的高价值市场。

这正是远景这盘棋的启示:妙手永远生于本手。过去十多年,远景始终围绕着同一件事投入——理解电力系统、参与电力系统,并不断提升对电力系统的控制能力。

没有十几年电力电子技术的深耕,没有全栈自研的技术体系,没有横跨源网荷储的全局布局,再精彩的系统能力AI 故事,都只是空中楼阁。

而那些愿意沉下心练本手、攒厚势的企业,终会在行业进入深水区时,展现出难以复制的竞争力。

毕竟,能穿越周期的从来不是某一款爆款产品,而是一套能持续解决复杂问题的系统能力。

这既是远景给出的答案,也是中国新能源出海进入深水区后,必须回答的核心命题。