（来源：红刊价投）
文丨吴琼
来源丨中信选书
在数智时代，理解AI已不再是科技从业者的专属任务，而是每个想把握未来的人都必须补上的一课。读懂这本书，你会更理解行业为什么变化，机会将在哪里出现，个人又该如何选择。它关乎事业，也关乎人生；不是可读可不读，而是越早读懂，越早看见未来。
一张通往未来商业的清晰地图
哈萨比斯将2016年AlphaGo的胜利精准地标定为现代AI的分水岭。那不仅是一场比赛的胜利，更是一个时代的宣言：以深度学习与强化学习为核心的路径被验证，通用人工智能第一次从科幻的迷雾中走出，照进了触手可及的现实。哈萨比斯在剑桥大学的另一场演讲中说道：
“创立DeepMind时，我们把它看作一个构建通用人工智能的‘阿波罗登月计划’。这种AI是真正通用的，能够执行人类所能完成的所有认知任务。实际上，这个想法源于图灵和图灵机。我们创办DeepMind之时，几乎没有人在研究AI，这在今天看来有些令人难以置信，因为现在几乎每个人都在研究AI。DeepMind的使命始终是‘负责任地构建AI，造福人类’。但我们刚开始时分两步来阐述：第一步，解决智能问题；第二步，用它来解决其他所有问题。这个想法在2010年听起来非常不可思议，但我至今仍然坚信不疑。我认为越来越多的人正意识到，以这种通用方式构建的AI，可能会对几乎任何领域都产生深远和具有变革性的影响。”
在这场演讲的问答环节，哈萨比斯称：“我们之所以命名为DeepMind，部分原因就是‘Deep’指的是深度学习（DeepLearning）。我们当时赌的是深度学习和强化学习的结合（DeepMind是在深度学习革命之前成立的）。我们之所以敢下这个赌注，不是因为我们知道它一定会成功，而是因为我们确信其他方法行不通。”
深度学习革命爆发前夜，在那个几乎无人谈论通用人工智能的年代，DeepMind就已孤独而坚定地将其作为使命。选择以此开篇，正是为了致敬这一分水岭时刻，也致敬DeepMind在人工智能早期探索中的远见。
AlphaGo投下的那颗石子，如今已激起千层巨浪。AI不再是实验室里的遥远梦想，它化身为一股席卷全球的磅礴力量，渗透进商业运作的每个细胞中。这股浪潮的广度与深度，或将超越工业革命和信息革命。它不仅推动生产力的跃升，更带来商业范式的重构、社会结构的调整和全球范围内对未来科技制高点的激烈角逐。
然而，即便身处浪潮之巅，我们或许依然低估了它的能量。谷歌前首席执行官（CEO）埃里克·施密特曾将AI类比为“核武器的出现”，警示社会应为即将到来的变革做好准备。我们对AI的大多数讨论仍停留在浅层，而AI对底层逻辑的重塑（从自动化科学发现到改变战争形态、从颠覆就业市场到重新定义人类创造力），其深远含义远未被公众充分理解。这种“认知时差”本身就是一种巨大的风险。我们正以线性思维去揣测一个呈指数级发展的未来，这种估算上的失之毫厘，最终可能导致认知上的谬以千里。
本书的写作，便始于一份希望拨开迷雾、探寻灯塔的初心。我无意于描绘晦涩的算法迷宫，而是聚焦于那些正在重塑全球商业版图的AI力量，以及它们背后那些充满智慧与勇气的企业和人物。
我选择以OpenAI开启这段旅程，因为它无疑是点燃本轮AI革命的火种。2022年底，其现象级AI产品ChatGPT（聊天机器人程序）横空出世，其影响力堪比手机领域具有颠覆性的“iPhone时刻”，让全球数亿用户第一次亲身体验到强大AI的震撼效果。而这一切的掌舵人，正是当今AI浪潮中的核心人物萨姆·奥尔特曼。
奥尔特曼的履历堪称硅谷传奇的范本：他19岁从斯坦福大学辍学创业，28岁便被“硅谷创业之父”保罗·格雷厄姆选中执掌著名创业孵化器Y Combinator，并以惊人的远见投资了无数明星企业。2015年，奥尔特曼联合埃隆·马斯克等人创立OpenAI。虽然他并非技术出身的科学家，但他凭借敏锐的商业嗅觉、强大的资本运作能力和精准的判断，在理想与现实之间找到平衡点，并带领团队将OpenAI打造为全球人工智能领域的顶尖公司，该公司发布的ChatGPT、GPT-4系列等模型被认为是定义时代的模型。
在这场变革的璀璨星河中，华人科学家的光芒同样夺目。作为斯坦福大学的终身教授，以及斯坦福大学“以人为本”人工智能研究院的联合院长，李飞飞是全球人工智能领域极具影响力的精神领袖。她主导创建的全球最大的图像识别数据集ImageNet，为深度学习的崛起铺设了最关键的基石，也为她赢得了“AI之母”的美誉。她在2024年创办的科技公司World Labs致力于融合空间智能与具身智能，探索AI与物理世界交互的下一个前沿。在她看来，智能的真正强大之处，不仅在于“思考”，更在于让思考驱动行动。同时，她始终倡导“以人为本的AI”理念，致力于让技术造福人类社会。我与李飞飞教授有数面之缘，也认真研读过她的自传《我看见的世界》。她对科学的执着追求以及对后辈的悉心指导，令人无比钦佩。我相信，李飞飞教授不仅是无数科研工作者，特别是女性科研人员的偶像与榜样，更代表了AI领域一股温暖而坚定的力量。
如果说OpenAI证明了AI可以通过“读万卷书”掌握人类语言的逻辑，那么World Labs所代表的“世界模型”（WorldModel）路径，则试图让AI“行万里路”，真正建立起对三维物理世界的感知与因果推演。李飞飞教授正带领团队探索空间智能的新大陆。这不仅是她倡导的“以人为本的AI”理念的延续，更是人工智能从数字世界走向实体世界的关键跨越——这正是本书终章试图探讨的未来命题。
一旦我们将目光从技术的高地转向商业的战场，就会发现另一个值得关注的现实：在社会普遍担忧AI将大规模取代人类工作的同时，顶尖AI人才的价值正以前所未有的速度飙升，成为科技巨头争夺战的核心。行业引领者OpenAI的演变便是这一现象的缩影：最初的11位创始人中如今仅有两位留任。那些离开的核心人才，或被竞争对手重金延揽，或自立门户开辟新的疆域。由这些“OpenAI校友”创立的公司估值合计已超过2500亿美元。这不仅是人才的流动，更是创新范式的裂变。
在这场全球人才的博弈中，中国从不缺乏竞争力。在筛选本书案例时，我看到了多个活跃在硅谷舞台中心的华裔身影：Scale AI创始人亚历山大·王是华裔核物理学家之子，19岁从麻省理工学院辍学创业，如今已是硅谷最年轻的亿万富翁之一；AI视频生成公司Pika创始人郭文景，其开发的极具颠覆性的视频生成工具震撼了国内资本市场。此外，自动驾驶公司Nuro联合创始人朱佳俊，以及OpenAI幕后众多的华人工程师，也有突出贡献。
与此同时，中国本土的AI生态也正蓬勃生长，且与全球趋势同频共振。我在研究Harvey AI这家法律科技公司时，曾专门请教一位朋友，他是国内一家顶尖律师事务所的创始合伙人。他向我透露，自己正在内部孵化一个类似Harvey AI的项目。中国版的“Perplexity AI（对话式搜索引擎公司）”、中国版的“Physical Intelligence（机器人初创公司）”都已悄然兴起，并正在走出差异化的发展路径。从DeepSeek、宇树科技到智谱，中国AI产业正以不可阻挡的态势，成为世界科技版图中不容忽视的新坐标。
在信息触手可及的时代，我之所以坚持写这样一本书，源于以下四个初衷。
第一，打破信息茧房。我调研发现，我们与世界之间存在双向的信息壁垒。一方面，我们对海外估值达百亿美元的AI超级独角兽知之甚少；另一方面，世界对中国AI产业的理解也往往流于表面。曾经，某顶级投资机构的创始合伙人与我分享了他们在国内投资AI的方法论：他们每年都会安排合伙人级别的同事在美国轮流住3个月，不为投资，只为切身了解“世界正在发生什么”。我想做的，正是用文字抹平这种信息差，绘制一张完整的AI全球商业全景图。
第二，致敬AI时代。十多年前，吴军老师的《浪潮之巅》激发了我对科技投资的热爱，指引我前往硅谷探访英特尔、脸书（现为Meta）、谷歌、雅虎等定义互联网时代的公司。今天，人工智能正掀起一轮新的产业浪潮，我希望延续这份精神薪火，为我们所处的时代描摹一份属于AI的商业图景。这不是一份枯燥的投资分析，而是一次面向大众的商业科普。在AI重塑生产要素的当下，我希望借由本书，与读者一同思考并迎接这场波澜壮阔的变革。
第三，填补市场空白。2025年春节期间DeepSeek全球爆火，让我萌生了梳理这一领域的念头，却发现市面上鲜有既严谨系统，又贯通技术与商业的读物。我并不想陷入烦琐的技术细节，真正吸引我的是：AI将如何引发商业变革，又将如何重塑未来生活。我希望本书能填补这一空白，帮助读者在未来的变革中，将对AI的“兴趣”转化为实实在在可把握的“机遇”。
第四，呈现商业洞察。生成式AI可以快速产出流畅的文字，却难以替代深度的思考与筛选。本书的底层认知，源于我在斯坦福大学求学时聆听吴恩达等顶尖学者的教诲，而真正的商业洞察，则来自我十余年投资一线的实战——每年数百场的企业拜访与深度访谈，构筑了本书最坚实的根基。为了呈现这幅版图，我在全球范围内初选了300多个公司和项目。选择的标准不局限于独立创业公司，也包含隶属科技巨头的核心项目，如特斯拉的全自动驾驶和人形机器人“Optimus”（擎天柱），以及字节跳动的豆包。在撰写本书的过程中，我尽可能与多家核心企业的创始人或一线团队成员直接沟通，确认关键产品节点与战略方向；其中很多企业，亦是我本人或身边长期合作的朋友亲自参与投资的项目，这让我不仅对AI全球产业的理解更加深入，也获得了第一手的信息视角。最终，通过层层筛选，我搭建起本书的核心骨架：一幅由海内外30多个标杆案例构成的AI全球商业版图。这些基于深度思考做出的取舍与判断，才是本书真正的“灵魂”与“温度”所在。这段创作经历，不仅让我意外发现了许多商业机遇，更屡次让我在深夜仍沉浸于创作的“心流”之中。于我而言，这本书早已超越了文字本身，成为一次将商业洞察与思想温度连接起来的探索。当然，在人工智能这个高速演进、瞬息万变的领域，任何今日的判断明日都可能成为历史。因此，本书更希望提供一种观察的视角与思考的框架，而非一成不变的答案。
古希腊政治家伯里克利曾说：“你可以不关心政治，但政治不会停止关注你。”同样，你可以不关心AI，但AI仍会进入并影响你的生活。OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维在多伦多大学毕业典礼的演讲中提到：“我们正处于一个与以往截然不同的时代。或许人们常说‘如今非比寻常’，但我认为这一次真的如此——因为AI。无论你喜不喜欢，你的人生都会在极大程度上被AI影响。”因此，理解未来的商业社会将如何被重塑，洞察所在的行业将发生何种变革，已不再是一种选择，而是我们每个人的必修课。
站在巨人的肩膀上，抓住未来
本书与其说是一幅AI时代的静态地图，不如说是一次对动态版图形成背后人类雄心、智慧与困境的集中审视。在领略了人工智能令人惊叹的能力后，一个更具分量的问题自然浮现：面对这场无法回避的变革，这一切对我们究竟意味着什么？
未来并非一个遥远的、等待我们抵达的终点。这股浪潮并非又一次技术改良，而是一场堪比工业革命乃至火的发明的范式转移。我们正以习惯性的线性思维，去揣测一个呈指数级发展的未来，而这种“认知时差”本身，就是最大的风险。未来不会缓缓走来，它正以“闪电战”的姿态汹涌而至。
在这场宏大的变革中，未来也并非只有一条预设的路径。恰恰相反，它将在各种深刻的张力之间不断被塑造。我们看到，OpenAI的“工程速度”与DeepMind的“科学探索”，定义了两种截然不同的登顶路径；Meta的“开源共享”与闭源模型的“高墙花园”构成了开放与封闭的路线之争；而Anthropic对“安全”的极致坚守，则是在提醒我们敬畏手中日益强大的力量。全球AI竞争的版图，正因中国力量的崛起而被重新改写。以DeepSeek为代表的力量，正以一场深刻的“成本革命”，挑战着全球AI研发的既有范式；而MiniMax和豆包则敏锐地捕捉到产品的温度，在应用层面开辟了差异化的战场。这些不同路径的博弈、竞争与共存，共同谱写了这个时代最激动人心的乐章。真正的智慧，不在于押注某一位“明星棋手”的成败，而在于看懂这盘棋的下法，理解这张全球商业版图的动态演变，并在这些战略的缝隙与张力中，找到属于自己的生态位。
更深刻的变化在于，AI正从一个博学的顾问，进化为一个能自主完成任务的数字员工。当AI学会行动后，无论是驱动Figure AI的机器人在物理世界中搬运重物，还是让Harvey AI的智能体在数字世界中完成尽职调查，人类的工作范式便从根本上被重构了，人类的价值坐标也随之迁移。当AI能胜任标准化的执行工作时，人类的价值便更多地体现在“指挥者”的角色上——提出正确的问题、定义清晰的目标、进行批判性的审阅、注入创造性的灵感，以及承担最终的伦理责任。人类与AI的关系，正从“人与工具”演变为“指挥家与乐队”，我们不再需要精通每一种乐器，但必须懂得如何谱写乐章，并指挥整个乐队奏响和谐共鸣的旋律。
那么，究竟如何才算真正“抓住未来”？
抓住未来，首先意味着一次深刻的角色跃迁：从变革的旁观者，转变为未来的架构师。正如本书所揭示的，无论是OpenAI对通用智能的持续探索，谷歌DeepMind对基础研究与科学智能的长期深耕，还是Anthropic以工程可靠性为核心的差异化路径，AI的演进路径并非命中注定，而是由一系列选择所塑造。今天，用来描绘未来版图的画笔，正前所未有地分散到我们每个人手中。你为AI设定的每一个目标、向它提出的每一个问题、为它提供的每一份数据，都不再是无足轻重的互动，而是在为你自己乃至整个智能生态的未来，投下关键一票。未来不再是一个被动接受的“天气预报”，而是一幅需要我们亲手绘制的建筑蓝图。
抓住未来，还意味着需要一次彻底的能力重构：从任务的执行者，升级为价值的指挥者。既然AI正在接管“执行”，人类的价值坐标便必然地从标准化的操作，转向更高级的“指挥”。这并非一次简单的技能升级，而是一场深刻的能力范式革命。它要求我们必须掌握一套全新的“元能力”:
一是提问的能力，提问将取代简单地寻找答案。在一个人人能轻松获得答案的时代，提出正确、深刻且能激发AI创造潜力的问题，将成为最稀缺的能力。
二是定义目标的能力，定义目标将取代盲目地执行任务。当AI能够高效地完成任何指令时，定义那个清晰、有价值且符合伦理的目标便成为人类不可替代的责任。
三是批判性审阅的能力，批判性审阅将取代被动地接受结果。面对AI生成的海量内容，辨别真伪、评估优劣并进行有洞察力的审阅和修正，是确保质量和安全的最后一道防线。
四是承担伦理责任的能力，这使人类将成为技术与人性之间最终的“守门人”。无论AI多么强大，最终的伦理判断和责任承担，永远必须也只能由人类来完成。
抓住未来，最终归于一场深刻的价值重估：在智能之上，重拾智慧；在效率之外，探寻意义。当信息的获取、内容的生产乃至逻辑的推演都可以被AI轻易完成时，AI为我们空出了一片宝贵的留白。这片留白，正是人类最独特价值的“自留地”：是无法被数据量化的同理心，是打破常规的原创性思考，是跨越领域的联想与洞察，是带领团队的领袖力，更是我们生命体验中那些温暖的、脆弱的、充满爱与勇气的瞬间。这或许是技术赠予我们的最珍贵礼物——一个让我们从“必须做什么”的生存压力中部分解脱，去更自由地探索“我想成为谁”的时代。抓住未来，不仅是抓住AI带来的机遇，更是抓住这个机会重新审视并成为一个更完整的人。
本书为你绘制了一幅此刻的时代版图，但真正的旅程，始于你合上书本，开始在你自己的版图上选择前行的那一刻。
写给想抓住未来的你——去选择，去行动，去创造。那个你渴望的未来，正等着你亲手将它握在掌心。
（本文作者系资深投资人。本文摘编自吴琼著《AI全球商业版图》的序言和结语。题目为编者所加，内容有删减。中信出版集团2026年6月出版。版权归作者及本书所有，转载请务必注明作者及作品出处。）
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