来源：AI前线

　　作者 | 四月

　　市场最真实的投票，永远来自真金白银的预算。

　　据知情人士透露，港股上市公司范式智能（第四范式，6682.HK）近期与华为达成一项大规模算力合作，计划出资超过10亿元采购昇腾950系列芯片，主要用于支撑大模型在金融、制造等行业的落地，以及企业AI业务的后续扩张。这也使范式成为首批将国产最高端算力底座纳入核心生产系统的AI企业之一。

　　结合范式近期密集的算力投资动作，可以看出该企业正处于极为明确且高速的算力扩容周期。今年4月，范式曾公告拟斥资4亿元采购GPU服务器，用于模型训练、推理及API业务；进入上半年，公司资本开支已经达到22.37亿元，截至6月底可用算力规模增至2.8万PFLOPS。

　　同期，范式客户Token调用量同比增长约620%，API业务收入达到4.64亿元，同比增长860.8%。当模型调用和企业AI交付持续增长，算力已经从一项基础设施投入，逐渐成为决定业务扩张速度的核心生产资料。

　　十亿押注昇腾

　　笔者了解到，围绕此次合作，范式创始人兼CEO戴文渊专程赴深圳，与华为常务董事杨超斌举行高层战略座谈，双方多位核心管理层共同出席，就算力合作的具体落地进行了磋商。

　　作为华为现役最强AI芯片，昇腾950承载着国产算力向高端市场突围的重任。对于一家同时经营模型API和企业AI交付业务的公司而言，引入一套能够规模化部署的国产算力体系，意义也远不只是增加一批服务器。

　　当前，金融、能源、制造等经济支柱行业客户越来越关注算力来源、供应稳定性以及私有化部署能力。如果模型和应用高度绑定单一芯片体系，上游供给一旦发生变化，最终便可能传导至模型调用成本和项目交付。多一种成熟的算力选择，本质上也意味着多一层业务连续性保障。

　　因此，范式愿意将超过10亿元资金投入华为最新一代国产AI芯片，其意义已经超出一纸采购合同：国产高端算力正在进入头部AI企业更核心、更长期的技术选型。

　　而真正决定AI公司是否愿意大规模迁移的，从来不只是芯片出货能力。模型能否稳定运行、软件生态是否成熟、大规模集群是否可靠，以及最终每个Token的综合成本，才是下游应用企业关注的核心。

　　路透社今年3月曾援引多位知情人士报道称，相比此前的昇腾910C，华为新一代昇腾950PR在客户测试中的表现获得了更积极反馈，字节跳动和阿里巴巴均计划采购。报道特别提到，一个重要变化是950PR在软件兼容性和响应速度上有所改善，使企业从英伟达CUDA体系迁移时面临的工程成本下降。

　　因此，提前把昇腾950跑通，企业本质上买的不只是芯片，也是未来几年面对不同客户时的算力选择权。

　　国产卡接住模型流量

　　值得关注的是，第四范式并非个例。

　　上周，智谱发布GLM-5.3-Flash时就披露，该模型的线上服务已经调用超过10万张国产芯片。此前该模型匿名登陆OpenRouter等海外平台测试期间积累的大规模真实请求，同样由国产算力承载。其对应的供应商可能包括华为、摩尔线程和海光，智谱并未确认具体供应结构。

　　智谱披露，经过推理引擎、量化、调度等一系列工程优化后，其集群的硬件效率及单位Token成本已经达到与主流英伟达GPU相当的水平。

　　由此可见，国产算力卡已经从测试、适配和示范性部署阶段，开始进入真正以调用量、稳定性和Token成本接受检验的生产环境。

　　智谱昨晚公布的半年报进一步说明了这种变化。2026年上半年，智谱开放平台及API业务收入达到8.25亿元，同比增长2735.7%，占总收入86.5%，已经取代传统本地化部署成为其最大收入来源。当API成为AI公司的主要收入来源，支撑这些Token调用的芯片，也直接关系到毛利率、服务稳定性和业务扩张速度。

　　DeepSeek也在加快向国产算力的迁移节奏。此前 DeepSeek 模型公告显示，V4专门针对华为昇腾进行了适配，昇腾950参与了其训练和部署。此外，DeepSeek还将算力野心直接推向了基础设施端，消息称其将在内蒙古乌兰察布投建规模高达1GW的大型AI数据中心。

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