（来源：中国宝武）

邂逅 · 3678 期 · 12769 篇

日前，宝武环科召开“AI+环保”工作推进暨成果发布会，集中展示专项行动落地一年来的实践成效。目前，宝武环科已组建154人的内部AI工程师队伍，736个智能体和知识库落地，多项核心指标实现突破，“AI+环保”跑出数智转型加速度。

2025年4月，宝武环科提出“AI+环保”建设构想，同年7月印发专项行动方案，围绕“提效、降本、提质、控险”四大目标，推动顶层设计与基层探索双向发力，总体有序推进。一年来，宝武环科以宝武“2526”工程为指引，以提升业务价值、管理效率为导向，在“AI+矿粉”“AI+转底炉”“AI+磁材”“AI+水治理”“AI+研发”等重点方向，聚焦场景赋能、全员应用，推动“AI+环保”深度融合和应用突破。

目前，宝武环科已组建超百人的内部AI工程师队伍，分层开展DeepSeek入门、智能体开发、管理赋能等全链条培训，覆盖4000+人次，其中4人入选集团公司AI兼职讲师；建成1个智能体开发与应用平台，形成了公司“AI+环保”工作的技术基座；累计开发部署736个智能体和知识库——其中23个固水气业务复杂场景智能体已上线18个，524个轻量级智能体由业务人员自主开发，涵盖日常办公、专业管理等场景，充分展现了公司内部AI工程师的AI与业务融合的能力；公司在集团年度AI类赛事中获奖数量位居前列。

发布会上，宝武环科各专项组集中亮出核心成果：“AI+转底炉”构建主操智能决策体系与多类管理智能体，实现生产全流程参数精准调控、环保指标稳定达标；“AI+矿粉”打造覆盖生产控制、设备运维、安全监管、营销分析的全链条智能应用矩阵，关键生产指标优化明显，高危作业场景实现智能监测预警；“AI+磁材”落地原料智能匹配与知识交互助手两类模型，在保障产品质量的前提下有效降低原料成本，实现工艺知识数字化沉淀；“AI+水治理”围绕膜系统运维、水质优化等场景开发专项智能体，提升水处理系统运行稳定性与运维效率；“AI+研发”自主开发实验数据智能分析、胶凝材料配方预测、膜污染预判三类工具，大幅压缩研发试错周期，推动研发模式向数据驱动转型。

宝武环科表示，后续推进“AI+环保”工作要压实各级主体责任，将相关建设作为“一把手工程”抓细抓实，推动AI思维融入经营管理全链条；要坚持价值导向算账经营，精准衡量投入产出比，对已落地的智能体持续迭代推广，避免“重建设、轻应用”；要强化人才梯队建设，在做实内部AI工程师培养的基础上，适时引进高端专业技术人才，打造适配业务需求的复合型人才队伍；要筑牢数据基础底座，加快大数据中心一期建设，形成核心业务数据资源池，推动数据向资产转化，为AI深度应用提供支撑。