服务金融机构30年,万得把自己塞进了“智能体”

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服务金融机构30年,万得把自己塞进了“智能体”

万得(Wind)是国内领先的金融数据与终端服务商,它把实时行情、数据和分析工具装进一套专业软件——万得终端,基金经理、分析师、交易员每天用它查数据、做研究。

万得用30多年,让这套终端成为金融专业人士桌面标配,而感受到终端之外普通用户的热情,只用了30分钟

今年4月,在腾讯云支持下,万得旗舰AI产品——万得AIWind Alice宣布推出个人版并打通微信通道。产品上线仅半小时,预留资源就见了底。万得信息首席战略官葛正琦紧急联系腾讯云:用户远超预期,得马上扩容。

(金融专业人士的万得终端)

(个人版万得

AI Alice)

这半小时,像一道被推开的门缝。门里是万得沉淀三十多年的金融数据和研究方法,门外是过去没机会碰到它们的更多人。

很多To B企业都卡在这儿,专业能力筑得够深,却很难抵达更多用户。当不少公司忙着用AI向内提效,万得把目光投向了组织之外,用金融AI推开了一道触达千万级金融人士的大门。

//跳出终端,进入微信

过去,用万得意味着坐到一台终端前:熟悉成千上万个页面,门槛不低,能力也长期集中在金融机构和专业团队手里,要熟练运用万得金融终端要经过专业的学习培训。

Wind Alice想换一种方式,用户不用先学软件,只要说清楚想做什么,它就自己去找数据、调工具、搭分析框架、反思与验证,最终直接交付工作成果。

葛正琦演示过一个一级市场项目:评估某条新能源汽车赛道值不值得投。过去要四五个人,现在Alice根据项目任务临时组建一支“AI团队,多个金融专家Agent分别测算市场空间、梳理可比公司、研究政策,最后交出Excel和一份能直接董事会汇报的PPT以前五个人干一个月的项目,现在可以交给Alice,把数百页的工作底稿融合葛正琦说。

在另一个真实的并购项目中:判断两家公司有没有并购的可能,还有没有更合适的标的。这类项目过去要一个专业并购团队和多个中介机构忙上至少半年。如今,Alice构建出8个金融专家Agent,从两百多个标的里层层筛选,分析战略并购逻辑与匹配度,再逐一做财务分析与建模、股权穿透、交易结构与可行性设计、股东沟通策略、并购后整合战略等。

上手Alice的先是量化、私募和买方基金经理,接着是卖方分析师、理财师、个人投资者、财经媒体人。重度用户几乎把它当成随身的研究助理,一天要唤起几十上百轮。过去精力只够盯住一小批标的,如今能追踪的范围差不多扩到了原来的十倍。

但一个问题很快摆上来:用户凭什么专门打开它?

要知道,这个时候,市面上的各种Agent工具层出不穷。尤其是金融需求很少按计划出现,比如路上刷到一条新闻政策,或电话刚挂要临时核实一家公司,或临时接到老板与客户的一个任务,等人回到电脑前,那个瞬间往往已经过去。

要走出终端,Alice得待在用户随手能找到的地方,微信于是成了最自然的选择。通过微信ClawBot插件,用户可以像给联系人发消息一样,把任务交给Alice,再从微信收回结果。

不过,让Alice进入微信,并不是接上一个接口那么简单。ClawBot原本主要面向OpenClaw生态,Alice则是万得自研的金融Harness Agent,架构和调用方式并不相同。腾讯云与万得为此一起做了适配,让用户从微信发出的任务,可以顺利流转到Alice

(用户对万得AI拉满的热情)

通道打通后,考验转向稳定性与安全性。开盘、午间和收盘后,金融问询集中涌入,腾讯云通过弹性扩容动态调度算力,应对流量高峰。针对提示词注入、恶意Skill等风险,腾讯云AI Agent安全中心提供供应链检测、调用审计和全程溯源能力。

接入微信背后的这些苦功夫,也换来了回报。葛正琦告诉腾讯云的工程师,接入微信后,用户提交的任务更多,使用也更频繁。

//30年金融know-how,隐入Agent工作流

走进Alice的不只有用户,还有Skill,专业从业者的经验凝聚而成的Skill,比如

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