来源：行长要鉴
原标题：10万亿浦发银行外引两位“大厂”首席科学家：阿里系郑波、百度系费浩峻强势加盟；数智化全面深化年，人工智能工程进展如何？
2026年7月举办的世界人工智能大会上，浦发银行两位新面孔首次以该行首席科学家身份公开亮相：首席人工智能科学家郑波与首席数据运营科学家、总行平台研运中心副总经理费浩峻。
郑波与费浩峻均为浦发银行从外部引入的AI领域专业人才。其中，郑波在阿里巴巴和蚂蚁集团体系内任职多年，历任蚂蚁消金架构师、网商银行架构师、财富投资研究部总监、蚂蚁保副总经理兼CTO，在网商银行人工智能部总经理任上主导了AI在核心信贷业务中的落地。2025年11月新加坡金融科技节上，郑波代表网商银行展示AI信贷专家系统：AI产研助理识别产业链和专利，AI尽调助理通过视频核实厂房设备和订单，AI与人工审批一致率从39%升至90%，审批时间缩短至少三分之二。这套模式的核心，是把AI嵌进信贷审批的完整业务流程，直接参与判断与决策，不再局限于报告生成和知识问答层面。
充分懂技术，还能直接落地在核心业务层面，这几乎是银行最为渴望的大厂人才代表。网商银行作为背靠蚂蚁集团的原生数字银行，没有线下网点，核心业务从起步阶段便运行在金融云上，“3分钟申请、1秒放款、0人工干预”的AI信贷模式已运行十年。郑波在网商银行积累的全流程AI落地经验，正是传统银行从场景建设走向深度应用阶段的核心缺口。2025年9月浦发银行公开招聘首席人工智能科学家时，该岗位仍为科技发展部下设职务；郑波就任时，已调整为总行级岗位。
同期到位的首席数据运营科学家费浩峻兼任平台研运中心副总经理，此前在奇富科技负责数据安全、数据生态和大模型计算研发，更早之前在百度聚焦金融科技增长方向。
两位首席科学家分别覆盖AI应用落地与数据底座建设，叠加2025年7月新设的总行人工智能中心、2024年由信息科技部更名的科技发展部，浦发银行科技条线在两年内完成了部门、机构和高层三个层面的系统性布设。这家体量级股份行将AI与数据两大核心技术岗位同时交由互联网科技背景人才执掌，对应着银行业数智化从场景扩张向价值兑现的阶段转向。
张为忠在世界人工智能大会上曾表述，未来的财经人才不应仅是知识的搬运工，而应成为“组织者”，即能够组织技术、工具、业务乃至团队，在生态变化中提升综合认知能力。在这一过程中，尽管技术可以极大地赋能业务，但核心决策仍需由人来把控，最终实现“人机协同、人机共生”。
事实上，让人工智能落地，是浦发银行当前与未来的核心主攻方向。
2025年底，浦发银行正式发布人工智能实施行动计划；2026年年初的年度业绩会上，浦发银行党委书记、董事长张为忠将2026年定调为数智化战略全面深化年，并表示未来银行业应该向以AI技术应用、AI原生思维能力推动服务能力转型，该行以“战略驱动、策略策应、技术引领、文化保障、集团协同”为“数智化”深入推进的总方针。
2026年8月浦发银行年中工作会议上，该行再度提出，要面向基层、面向客户，体系化规划“人工智能”工程，以知识库、数据库、问题库、产品库、案例库“五库”为核心底座，推动人工智能从能力建设迈向价值创造。截至2026年6月末，浦发银行AI相关应用已承载2500人年工作量。世界人工智能大会期间，该行披露累计建设超过440个AI应用，落地智能体220个，对公开户业务智能化覆盖率超过89%，企业财务报表分析时间从约30分钟缩短至5分钟。
郑波到任后在公开表态中提到，ROI（投资回报率）是每天都会思考的问题，浦发银行已要求业务部门在AI立项前先定义价值衡量口径，先定标准再做AI赋能。郑波同时判断，银行业AI能力的比拼，表面看是模型能力和应用数量，深层看是企业级架构、数据驱动、流程重塑、知识沉淀和组织协同能力的综合较量。
放在全行业视角下，浦发银行的引才方向并非个例。2026年5月，交通银行、中国银行、广发银行等多家机构密集发布高层次AI人才招聘，岗位要求多指向大模型研发和AI场景落地。浦发银行选择从已跑通金融AI落地的实战平台引入人才，走出了一条区别于学院派招聘的路径。2025 年，浦发银行信息科技投入 76.12 亿元，科技投入占营收比 4.38%，科技人员占比 9.84%，在股份行中处于第一梯队。
安永2026年发布的银行业金融科技报告显示，2025年25家A股上市银行金融科技投入合计1999.19亿元，占营收比重从2021年的3.11%升至3.89%。投入持续增长的同时，银行管理层对AI的关注方向正在位移。前两年行业普遍侧重技术布局与场景扩容，当前价值驱动占据上风，投入产出比成为科技条线负责人必须回应的核心问题。中国电子首席科学家况文川公开表示，金融业AI能力建设仍处于夯实底座、积累能力的阶段，从技术能力形成到规模化应用落地需要消化、验证和积淀。
人才流向也在印证这一阶段切换。第三方招聘机构SunTzuRecruit2026年5月发布的金融科技人才报告显示，互联网金融公司AI算法工程师薪酬中位数约85万元，银行科技子公司约55万至60万元，薪酬差距较2023年的1.3倍扩大至1.5倍。薪酬差距拉大的背景下，从互联网金融向银行科技方向的人才回流仍占全部人才流动的12%。
传统银行与互联网银行的人才流动，早已不是单向输出。当数智化从概念渗透到核心业务的成本收益核算，实战型技术人才的价值会进一步凸显。这场由投入驱动转向价值驱动的能力升级，才刚刚进入深水区。