新浪科技讯9月1日上午消息，近日，橡鹿机器人创始人、董事长杨建成在与新浪科技沟通时指出，过去的炒菜机器人大多采用程式化控制，依赖预先编写好的SOP（标准作业程序），只会背菜谱，无法真正“理解”烹饪本身。然而，随着橡鹿机器人发布多模态烹饪AI基座——CookingMuse厨启，炒菜机器人开始能够“看见”锅内的实时变化，并迈入真正的“理解式”烹饪。

　　据杨建成介绍，CookingMuse厨启融合了视觉感知、烹饪过程数据与智能决策能力，能够实时感知锅内状态，并据此动态判断、调整加热功率、翻炒时长、搅拌转速以及调料投放量。它真正理解了“一道菜现在处于什么状态、为什么会出现这个状态、下一步应该怎么办”。

　　他以“土豆丝”为例解释道：传统机器人需要提前预设肉量和土豆丝量，知晓土豆是白心还是黄心、切配规格如何；还要明确目标口感是绵糯还是清脆，酸、辣、咸、甜各维度的味型偏好——这一切都是将SOP按时间顺序、因果链条，机械地执行原材料与调料的混合加工及熟化过程。

　　杨建成认为，这种模式存在诸多隐患。例如，买到的肉肥瘦比例未必完全吻合预设，土豆丝的含水量和切配尺寸也常有偏差，这些变量都会与原有SOP定义产生差异，最终导致出品不稳定。

　　而在CookingMuse厨启“AI视觉+烹饪智脑”的加持下，橡鹿机器人最新推出的橡鹿3K视觉AI炒菜机器人，无论食材肥瘦或含水量如何变化，都从“按步骤执行”转变为“按效果理解”——它知道辣椒何时起虎皮，而不是机械地等待“炒够5分钟再起虎皮”。基于反馈系统的实时调控，覆盖了原本依赖SOP的单步时序逻辑，真正以用户体验和出品验收标准为核心，而非僵化执行固定程序。

　　在WRC展会及发布会现场，橡鹿3K在镜头见证下接连完成了传统AI炒菜机器人难以逾越的两场“大考”：

　　第一场“消失的一杯水”：两台3K同时炒制同一道麻婆豆腐，中途向其中一锅额外加入100克菜谱之外的水。系统检测到锅内状态变化后，自动重新判断收汁进程，直到菜品回归目标状态才继续下一步。

　　第二场“锅气回来了”：一边使用未完全解冻的肉，另一边使用正常食材，同时炒制辣椒炒肉。3K实时重新规划烹饪路径，最终将火候差异完全追回，确保两锅成品一致。

　　“做饭这件事没有标准答案——孩子需要营养，老人需要少盐，离家的人想念妈妈的味道……所以我们让AI走进真实厨房，看见食材的每一秒变化，看见大师几十年的经验沉淀，最终看见每一个人的真实需求。”杨建成表示，“希望有一天，无论一个人身在何方、年龄几何、来自何处，都能更轻松地获得一顿真正适合自己的好饭，因为机器人真正需要看见的，从来不只是一道菜，而是每一个人”。（文猛）