来源：智能纪元AGI

　　DeepSeek不止自研、用华为昇腾，而且梁文锋还打算继续购买英伟达AI芯片训练大模型。

　　智能纪元AGI 7月8日消息，市场消息传出，阿里巴巴、DeepSeek等多家国内头部AI公司，将购买有限数量（少量）的英伟达H200 AI算力芯片，从而将缓解因AI算力需求飙升而造成的短缺。

　　报道称，这次采购总额可能不足20万片，低于这些公司今年初申请总量的一半。而且，这些算力卡只用于AI大模型训练，推理侧还是推荐用国产卡。

　　早前，据央视新闻，去年12月8日，美国总统特朗普表示，美国政府将允许英伟达向中国出售H200人工智能芯片。据悉，上述对华销售将由美国商务部负责审批和安全审查，美方还将从相关交易中收取约25%的费用。

　　特朗普表示，美国商务部正在敲定相关安排细节，同样的安排也将适用于其他人工智能芯片公司，如超微半导体（AMD）公司和英特尔公司。

　　“我们欢迎特朗普总统允许美国芯片产业参与竞争，以支持美国的高薪就业和制造业，”英伟达发言人在一份声明中说，“向经商务部审核批准的商业客户供应H200……对美国而言是一件好事。”

　　据新华社报道，H200芯片性能高于H20，但并非英伟达目前的最高端产品。英伟达及AMD已同意，面向中国市场销售芯片收入的15%将上缴美国政府，以换取企业恢复向中国出口特定芯片的政府许可。

　　英伟达公司总裁兼首席执行官黄仁勋早些时候曾表示，中国是一个非常大的人工智能市场，再过两到三年，中国人工智能市场规模可能会达到500亿美元，错失这个市场将会是一个巨大的损失；美国必须认识到，在人工智能竞赛中，美国并不是唯一的国家。

　　今年6月，人民日报主管媒体“证券时报”报道称，英伟达认证（NCP/NPN）曾是优先拿货的“金牌”，一线厂商利通电子、润泽科技和协创数据旗下子公司拥有相关认证。但腾辉智算创始人兼CEO董春辉指出，如今，高端卡价格暴涨，H200从春节时的230万元涨至如今的380万元，B300从400万元飙至900万元，连使用两三年的A100二手价格仍高达70万—80万元。

　　证券时报还透露，大量自建智算中心厂房已建好，却因无卡可上空置，上架率远低于预期。

　　“大型互联网公司、AI公司已开始认真考虑用国产GPU替代英伟达芯片，以保障供应链安全。未来算力租赁商的采购方向也会跟着客户需求走，转向国产芯片。”报道指出，2026年下半年华为昇腾950系列可能成为放量拐点，不过市场现在的焦点是实际适配效果，能否从“能用”跨越到“好用”。

　　不仅如此，昨天路透报道，DeepSeek正在自研AI推理芯片，这款芯片落地后，将减少对英伟达和华为AI芯片的依赖。

　　尽管报道没有给出DeepSeek自研芯片的时间点和具体信息，但表示过去DeepSeek一直靠这英伟达和华为AI两个芯片训练和运行大模型。

　　如今，新的DeepSeek自研AI芯片定位推理算力，也就是模型训练完成后、给用户生成回答时调用的算力环节，不承担新模型训练任务。

　　三位知情人士透露，DeepSeek的芯片项目尚处早期：公司正对接外部合作方，与芯片设计、晶圆制造、存储厂商洽谈；其中一位消息人称，该计划一年前就已启动。近几个月，DeepSeek还悄悄扩招芯片设计工程师，全程私下招募，未在公开招聘平台发布岗位。

　　这意味着，DeepSeek将首次切入芯片赛道。一旦DeepSeek自研AI芯片量产，或将给华为在AI算力市场的份额带来压力。

　　在2023年、2024年，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋就多次表示，我们真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令。对研究员来说，对算力的渴求是永无止境的。我们会有意识地去部署尽可能多的算力。

　　海外方面，OpenAI已经与博通合作开发首款自研推理芯片，Anthropic也被曝正在评估自研AI芯片的可能性。

　　对于这些大模型公司而言，自研芯片的核心目的并非完全替代外部方案，而是希望针对自身模型和应用场景进行硬件优化，在推理阶段降低成本、提升能效，并增强供应链掌控能力。

　　DeepSeek此次布局自研推理芯片，本质上也是顺应这一趋势，通过软硬件协同优化，进一步降低对外部芯片供应的依赖，同时提升其模型的推理效率。

　　接下来，除了DeepSeek、智谱之外，国内会有更多AI模型公司采取自研AI芯片方式，或者与摩尔线程、壁仞科技等GPU和AI芯片公司进行定制ASIC芯片，解决算力不足、算力稀缺等问题，值得长期关注。

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