Meta Platforms旗下负责研发 AI 产品与工具的内部孵化器，正在开发一款对标 OpenRouter 的服务。该服务通过将部分 AI 任务调度至成本更低的模型运行，以此削减开支。

　　这家名为AAI Labs的孵化器隶属于Meta应用人工智能工程团队。Meta于今年 3 月组建该团队，员工可申报面向内部使用的 AI 产品与服务项目，相关成果未来也有可能对外发布。相关科技媒体查阅内部文件获悉，一旦项目提案获得批准，公司就会组建小型团队开展研发，并择机推出相关产品。

　　Meta 内部AI孵化器AAI Labs正在研发竞品服务对标OpenRouter，通过分流任务至低成本 AI 模型实现降本。AAI Labs 隶属于 3 月成立的应用人工智能工程团队，员工可申报 AI 项目，成熟项目有望由内部应用转为对外发布。

　　一份 7 月的内部备忘录显示，AAI Labs 已有约 200 个获批项目，覆盖面向消费者的产品、开发者工具以及内部基础设施。

　　这款名为 Switchboard 的 AI 模型调度路由工具正是其中项目之一。它将对任务难度进行评分，以此判定由哪款模型处理人类用户或 AI 智能体发起的请求。文件显示，该工具会把简单请求分配给规模更小、成本更低的模型，运作模式与OpenRouter的自动路由产品类似。

　　知情人士称，和 AAI Labs 内部众多项目一样，Switchboard尚处于早期研发阶段，最终未必会正式对外推出。不过项目提案文件显示，负责该项目的Meta团队表示，公司可在内部使用 Switchboard 实现降本，也可以面向大规模部署AI代码智能体的机构公开发布这款产品。

　　AAI Labs孵化的项目，体现出Meta希望将巨额AI投入转化为广告业务之外全新工具、业务板块与收入来源。公司预测，今年在 AI 基础设施、各类设备与配套设施上的支出或将达到 1450 亿美元，较2025 年支出规模翻一倍以上；同 Meta一直在重组工程团队，强化 AI 研发能力。

　　AAI Labs 旗下项目也反映出 Meta 依靠员工推进创新，快速搭建 AI 产品原型，这些产品既可以优化 Meta 内部运营，也能够作为独立产品面向市场推出。

　　Meta 也一直在寻求办法控制为程序员及其他员工采购 AI 工具产生的数十亿美元开销。科技媒体此前报道，Meta 在 6 月告知员工，公司将开始限制 AI 令牌用量；就在几周前，企业还在推动全体员工广泛使用 AI 工具。与此同时，Meta 搭建内部平台，用于追踪 AI 相关支出、执行令牌预算管控。