对话擎朗智能创始人李通:机器人公司要搞清楚需求,不要在实验室里做梦

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对话擎朗智能创始人李通:机器人公司要搞清楚需求,不要在实验室里做梦

  文 丨 《智客星球》栏目 周文猛

  在今年的世界机器人大会(WRC)上,有机器人企业排着队都抢不到一个展位。具身智能的叙事被推上热潮之巅,擎朗智能创始人兼CEO李通却显得格外冷静。入行十余年,从餐饮、酒店到康养场景,他亲历过两轮技术革命,看着同行被资本捧起,也看着他们悄然消失。

  在与《智客星球》沟通中,李通坦言,近十年间自己经历过两轮AI技术革命,行业周期一直在变,但机器人企业的命运却一直在重复——凡是大规模落地的,过得都还好;天天做Demo、做秀的,资本市场一冷就没了。

  “穿越周期靠的不是融资,也不是Demo,而是真实的商业化——不赚钱的机器人公司,都是耍流氓。”李通的回答没有多少口号,全是关于“活下去”的生意经。

  作为国内具身服务机器人领域头部企业领导人,李通创立的擎朗智能机器人产品累计出货量超10万台,产品畅销全球70余个国家和地区的600多个城市,他对于时下机器人行业的观察与思考,具有启发意义。

  以下为对话原文(部分内容有删减):

  《智客星球》:今年的机器人大会异常火爆,甚至有人排队都抢不到展位。作为参会多年的“老兵”,您有什么感受?

  李通:我们参加很多年了。早几年参加这个展会,其实是为了向行业证明我们还活着——那时候你要是不来,行业里就会有人打听:那家公司还在吗?今年听说有人排着队都抢不到展位,作为从业者,我特别欣喜。

  过去十年,机器人行业经历了两次技术革命:一,2015年深度学习兴起;二,2023年大模型爆发。技术不一样,但公司的命运一直在重复。2015年那一波,全国冒出来八九十家机器人公司,一轮周期过后分成了两种:有的越来越大,有的消失了。区别说穿了就一条:你有没有真正的商业化,有没有大规模真实落地。凡是大规模落地的,过得都还好;那种天天做Demo、做秀的,资本市场好的时候还能撑,资本市场一冷,就没了。

  资本一定有周期,这两年红火,过两年可能就淡了,再淡再火,如此往复。想穿越周期,必须做到真正的商业化。那些停留在demo阶段、只做“to VC”生意的公司,慢慢都会消失。

  技术是一代一代阶跃的:2015年到2023年是一波,按这个节奏推,2031年前后可能再来一次革命,每一次阶跃都会催生一大批新公司和新的商业模型。

  《智客星球》:资本是有周期的,眼下行业火热,机器人公司靠什么才能穿越周期?

  李通:做AI公司必须跟着技术变——2023年之前,全世界做大模型的没几个人,我们招的博士也只有一两年经验,可学一两年,事情就完全不一样了。没有人天生擅长一件事,技术来了,你得快速跟上、快速使用。

  但归根到底,你是做企业的,你必须要去做商业化、要去挣钱——不赚钱的机器人公司,都是耍流氓。要把技术真正商业化,搞清楚客户到底需要什么、愿意为什么付费,而不是在实验室里做梦。

  擎朗这些年坚定做的,就是机器人的商业化,这是我们跟很多企业不太一样的地方。我们的方法是找相对确定的岗位。比如和海底捞合作,从下单到上桌要经过三个人的手:一个人照着小票配菜,一个人用托盘传送,一个人端茶倒水。我们就是用机器人解放了中间“取放传送”的重复劳作,两端不动。这个岗位不需要无限泛化,只需要有限的泛化,容忍一点位置偏差。把这个岗位搞定,不光火锅店,麦当劳、肯德基的配餐拣选都能做——一个岗位就能卖几十万台甚至上百万台。

  更重要的是,机器人落地上岗、跟着运营,真实数据就回来了,数据飞轮开始转,具身智能“没有机器人就没有数据、没有数据就没有机器人”的怪圈就打破了。一个岗位、两个岗位、三个岗位,慢慢就转起来了。

  《智客星球》:擎朗最早从酒店场景做起,机器人究竟什么时候能真正走进家庭?接下来你们重点进入哪个方向?

  李通:具身落地有三大方向:工业、服务业、家庭。家庭是所有公司的梦想,我也想,但坦诚讲,需要点时间。你们家请的保姆要干什么?洗衣、做饭、带孩子,什么都能干,才30-50块钱一小时,机器人进家庭,价格不应该比这高。

  这对家庭机器人要求非常高,我认为一定能实现,但至少五年。有记者追问我:为什么你们创始人都说五年以上?因为坦诚讲,我也不知道确切时间点——说两年,马上就露馅了;说十年,大家扭头就走。

  但是,我认为在工业和商业服务业里找相对确定的岗位落地,不需要五年。这也是我们的判断:想走进家庭,服务业的“专家岗”是必由之路。先做酒店里的清洁专家、叠被子专家,再做餐饮的厨师,把这些都做完,能力一点点集中起来,机器人自然就成了“全职保姆”。一上来就追求全能,太难了。

  另外,我还有一个观点:机器人大规模落地,可能先从发达国家开始。机器人天然就贵,那么多关节,再怎么降成本还是高的;海外老龄化导致劳动力贵,承受得起好几倍的价格。而在中国,劳动力相对比较充足,机器人凭什么贵?所以这门生意,海外可能先算得过账来。