狂烧100亿美元!阿里利润暴跌75%却闪电融资800亿港元,港股最大抽血豪赌AI

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狂烧100亿美元!阿里利润暴跌75%却闪电融资800亿港元,港股最大抽血豪赌AI

  来源:七七AIGC

  狂烧100亿美元!阿里利润暴跌75%却闪电融资800亿港元,港股最大抽血豪赌AI

8月24日,阿里巴巴用一笔创纪录的融资震惊港股:7100万股,800亿港元,约102亿美元。就在3天前,它刚公布利润暴跌75%的季报,烧钱速度远超预期。这到底是豪赌,还是不得不赌?

  一笔让港股颤抖的融资:到底发生了什么

  北京时间8月24日晚,彭博社率先披露:阿里巴巴正通过配售方式出售7.1亿股,定价每股112.7港元,募资总额800亿港元(约102亿美元)

  这三个数字,每一个都创了纪录:

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  港股史上最大再融资:按彭博数据,这是香港有史以来最大的上市公司再融资(follow-on offering),也是自2021年Prosus抛售腾讯144亿美元股份以来,香港最大的一笔股票出售。

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  折价不到4%:定价较阿里美股ADR上周五收盘价折价仅3.6%,较港股收盘价折价8.4%——在如此巨额融资规模下,这个折价率算得上“克制”。

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  股价应声大跌:利空立马兑现。周一开盘,阿里港股一度暴跌10%,创2025年4月以来最大单日跌幅,并拖累恒生指数跌2.1%,全市场蒸发1950亿港元。Bloomberg Television直言,“投资者用脚投票”。

  来源交叉验证:彭博社(Bloomberg / Bloomberg Law)、Yahoo Finance转引彭博、Bloomberg Television YouTube、法新社RFI中文网同步报道,数据完全一致。

  很多人问:阿里不缺钱,为什么要在这时候抽血?

  答案藏在3天前那份“史上最矛盾”的财报里。

  财报透视:一边利润腰斩,一边AI营收狂飙

  8月20日(周四),阿里发布截至6月30日的季度财报,呈现出极端撕裂的画面:

  坏消息:利润被AI烧没了

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  归属股东净利润 105.4亿元人民币(约15亿美元),同比暴跌 75%-76%(AP/ABC、路透、TechNode口径略有差异,均为75%左右),远低于分析师预期的269.8亿元。

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  调整后每ADS收益 8.52元,同比跌42%,预期11.26元,大幅不及预期。

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  自由现金流 -447亿元,预期仅-128亿元,缺口巨大。

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  资本开支 676.8亿元(约100亿美元),同比暴涨 75%,远超预期的292亿元。

  阿里官方解释:开支暴增主因是“采购周期波动、为AI Agent爆发预备的CPU算力扩容、以及芯片等核心元件涨价”。

  好消息:AI是唯一的增长引擎

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  总营收 2689.5亿元,同比+9%,基本符合预期。

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  AI云与计算服务营收 484.4亿元,同比+45%(路透、TechNode一致),成为增速最快的板块。

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  AI相关产品收入 123.8亿元,连续第12个季度保持三位数增长

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  经营现金流仍有229.5亿元,说明烧钱是主动选择,而非失血。

  一句话总结:阿里正在把电商赚的钱,全部砸向AI。管理层在财报会上明确,已启动的3800亿元三年AI投资计划,不到一年就烧掉了近一半

  这也解释了为什么要融资:按这个烧法,账上现金撑不到AI竞赛的终局。

  阿里AI的底牌:2.4万亿参数的Qwen3.8-Max

  融资的另一面,是阿里AI产品的底气——Qwen3.8-Max

  这是阿里迄今最强的模型,8月初刚发布,参数规模震惊行业:

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  2.4万亿总参数,95亿激活参数,MoE(专家混合)架构

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  100万tokens上下文窗口,支持文本+图像+视频多模态

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  定位不再是“答题”,而是长周期自主完成复杂任务:芯片设计、模拟完整财年规划等

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  官方自测榜单:PaperBench 93分(全榜第一),TerminalBench 2.1得86.6分,仅次于GPT-5.6 Sol的88.8分

  更关键的是商业模式的转变。路透社8月7日引述知情人士称,阿里计划对Qwen3.8-Max的开源权重版,向大型商业用户收取收入分成——效仿月之暗面Kimi K3的模式。具体分成比例仍在谈判,但这标志着中国大厂首次尝试“开源但不免费”的新路径。

  而在此之前,阿里已宣布下周开放Qwen3.8-Max权重下载,并同步推出了27B本地可部署版本(Qwen3.8-27B),让开发者在单台高性能工作站就能跑起来——这也是8月14日AI发布榜单上最受关注的开源模型之一。

  从“烧钱”到“收钱”,阿里在摸索一条闭环。

  开发者马上能做什么:3步跑起Qwen

  如果你不想只看热闹,这里是今天就能上手的路径:

  1. 本地跑27B版本(适合个人/小团队)

  #方式一:ModelScope(国内最快) pipinstallmodelscope frommodelscopeimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer model_id=“Qwen/Qwen3.8-27B” tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_id,trust_remote_code=True) model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id,device_map=“auto”,trust_remote_code=True) #方式二:HuggingFace pipinstalltransformersaccelerate #模型:Qwen/Qwen3.8-27B,显存建议≥32GB(4-bit量化可降至16GB)

  2. 云端直接调用Max(适合企业)

  阿里云百炼(Model Studio)已上线Qwen3.8-Max API,兼容OpenAI协议:

  curlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions\ -H“Authorization:Bearer$DASHSCOPE_API_KEY”\ -H“Content-Type:application/json”\ -d‘{ “model”:“qwen3.8-max”, “messages”:[{“role”:“user”,“content”:“帮我分析这份财报的AI投入产出比”}] }‘

  3. 关注权重开放进度

  官方称Qwen3.8-Max权重下周开放,届时可在Hugging Face搜索Qwen/Qwen3.8-Max,或关注阿里云官方公告。提醒:大型商业化使用需留意后续的收入分成条款。

小贴士:100万上下文意味着你可以一次性扔进去整份招股书+3年财报+技术文档,让模型做长程推理,而不用切片。

  为什么这件事值得所有AI从业者关注

  1. 中国AI竞赛进入“烧钱决战”

  阿里不是个例。腾讯、字节、DeepSeek都在比拼算力投入。阿里用“利润换规模”的打法,相当于向全行业宣告:AI基建是未来3年的唯一优先级。3800亿计划已烧近1900亿,102亿美元融资就是第二弹药库。

  2. 开源模式迎来拐点

  当月之暗面、阿里都开始谈“收入分成”,意味着纯免费开源难以覆盖2.4万亿模型的训练成本。对开发者是利好(能拿到顶级权重),对商业化公司则是新成本项——如何平衡值得提前规划。

  3. 港股与AI的绑定加深

  阿里此次融资被视为“AI资本化”的标志性事件。Michael Burry等知名投资者已公开质疑“烧钱换增长”能否持续,而港股的反应(暴跌10%)也说明:市场既期待AI,也恐惧AI的吞金速度

  4. 对普通人的信号

  当一家电商巨头愿意用75%的利润下滑换45%的AI云增长,说明云+模型已成为比电商更重要的第二曲线。无论你是开发者、产品经理还是投资者,都该重新评估“AI相关收入”的含金量——它已连续12个季度三位数增长,不是概念,是现金流。

  结语:豪赌的背后是不得不赌

  阿里这笔102亿美元融资,像极了一场“困境中的加注”:一边是利润暴跌、股价暴跌、自由现金流转负的短期阵痛;一边是AI云45%增长、Qwen登顶榜单、长周期任务能力直逼GPT-5.6的长期希望。

  彭博社的标题很直白:Alibaba to Raise $10 Billion for AI Expansion——为AI扩张融资100亿。

  这不是选择题,是生存题。当DeepSeek用低成本模型搅局,当OpenAI的GPT-5.6已进入AWS GovCloud服务政府客户,当Anthropic的Claude在8月24日再次出现登录故障(官方确认8月24日9:02-9:08 PT及13:00-13:08 PT两次认证中断),算力、模型、生态的竞赛容不得半步落后

  100亿美元能买来下一个Qwen吗?时间会给出答案。但可以确定的是,阿里已经把筹码全部推向了AI这张桌子。