宇树科技上市首日创全面注册制以来新股打新浮盈纪录,次日却大跌18.7%,市值较高点缩水逾1600亿元。创始人王兴兴同日坦言,具身智能泛化能力仍是最大瓶颈,家庭及生产场景落地仍需两到五年。摩根大通认为板块估值将从“稀缺性溢价”转向交付能力,野村看好增长但强调工业重复订单是关键。市场正从“看故事”转向“看交付”。
宇树科技上市首日的狂欢迅速降温。
8月20日,这家“人形机器人第一股”上市次日收报687元/股,跌18.7%,市值降至2779亿元。此前一天,公司开盘暴涨629.44%,股价一度触及1100元,市值冲上4449亿元。短短一天,市值较高点缩水逾1600亿元。
股价剧烈波动之际,创始人王兴兴在2026世界机器人大会上坦言,具身智能目前最大的瓶颈仍是泛化能力,机器人真正进入家庭和日常生产生活仍需时间,最快两三年,最慢可能五至十年。
与此同时,摩根大通认为,宇树上市将推动人形机器人板块估值逻辑重置,资金将从此前的“稀缺性溢价”转向实际出货、多客户复制和盈利能力。野村证券则首次覆盖宇树并给出“买入”评级,但也指出,工业客户能否形成重复订单,是需求能否真正放量的关键。
开盘市盈率超800倍,“稀缺性”狂欢后估值压力浮现
宇树科技8月19日上市首日表现极为火爆。公司开盘报1100元/股,较发行价150.80元上涨629.44%。按开盘价计算,中一签500股的投资者浮盈约47.46万元,创全面注册制以来新股打新浮盈纪录。
1100元的开盘价背后,是公司稀缺性、流通盘与市场情绪的共同作用。多位投行人士认为,宇树科技的“唯一性”是支撑高估值的重要因素。作为A股首家以具身智能机器人为核心业务的上市公司,宇树此前尚无同类机器人本体企业登陆资本市场,稀缺的标的属性放大了市场追捧。
情绪之外,估值压力同样不容忽视。宇树科技发行市盈率已经达到219.23倍,远高于行业平均水平;以首日1100元的开盘价计算,动态市盈率一度超过800倍。
随着上市首日情绪逐步降温,市场开始从“稀缺性溢价”转向重新审视这一估值对应的业绩兑现能力。高估值能否最终由机器人出货、商业化落地和盈利增长消化,将成为宇树科技上市后的核心考验。
王兴兴:具身智能泛化仍是最大瓶颈
8月20日,宇树科技创始人、董事长王兴兴在2026世界机器人大会上发表主题演讲。
王兴兴表示,当前具身智能面临的核心问题仍是泛化能力。现阶段,机器人在经过充分训练的固定场景中能够实现较高的任务成功率,但一旦更换物品或环境,任务表现就会明显下降。如何让机器人在陌生环境中理解指令,并稳定完成任务,仍是行业下一阶段需要攻克的关键难题。
在王兴兴看来,如果机器人进入任意陌生环境后,仅通过语音或语言指令,就能自主完成约80%的任务,可以视为具身智能迈入产业化临界点。
对于这一目标的实现时间,他判断,最快两至三年可以实现,最慢可能需要五至十年。“未来几年是必然可以解决的问题。”王兴兴表示。
在技术路线上,宇树科技正在布局端到端模型和世界模型,并推动机器人模型持续自我进化,通过仿真训练、实机部署与数据反馈形成闭环,加速模型迭代和机器人能力提升。
摩根大通:估值从“稀缺性”转向交付能力
摩根大通认为,宇树IPO是人形机器人行业的一个重要估值重置事件。
此前由于缺乏纯正上市标的,资金更多通过产业链公司进行“代理交易”,稀缺性本身成为估值溢价来源。宇树上市后,市场拥有更加直接的定价锚点。
该行预计,未来1至6个月人形机器人板块或进入估值消化期,资金将从“谁拥有稀缺性”转向奖励真正具备出货记录、多客户复制能力和毛利率改善路径的公司。
摩根大通同时指出,人形机器人与大模型存在明显差异。机器人需要制造、运输、部署和维护,还涉及安全责任,因此行业真正的关键并不是某一个“ChatGPT时刻”,而是能否实现多客户商业化、规模交付以及持续学习。
随着AgiBot、Figure AI、Agility Robotics等更多企业推进上市或资本市场交易,人形机器人赛道的稀缺性溢价也将逐步下降。
野村看好高速增长,重复订单是关键
野村证券8月19日首次覆盖宇树科技并给出“买入”评级,认为公司已经从“技术展示型公司”走向“规模交付型公司”。数据显示,宇树2025年人形机器人出货量超过5500台,位居全球第一;主营业务毛利率约60%,人形机器人毛利率达到63.2%。
野村预计,宇树2026年至2028年收入分别达到26.87亿元、53.96亿元和131.84亿元,对应同比增长58%、101%和144%,三年复合增速达到122%。
不过,野村同时提示,目前宇树的需求仍主要来自科研、教育、娱乐和政府采购,工业及商业应用占比相对有限。未来工业客户能否形成稳定的重复订单,将决定人形机器人需求能否从主题行情真正走向规模放量。
对于经历上市首日暴涨、次日大跌的宇树科技而言,市场正在从“看故事”转向“看交付”。短期估值或仍有波动,但如果公司能够持续扩大出货、获得更多工业客户并形成重复订单,长期价值仍有待商业化进展验证。
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