2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举办，摩尔线程创始人、董事长、首席执行官张建中在演讲中表示，具身智能正在迎来属于它的GPT时刻。

　　他谈到，现在很多人都在讨论一个问题：属于具身智能的GPT时刻究竟什么时候能够到来。回顾大语言模型的发展历程可以发现，它走过的发展路径、成长曲线，和当下具身智能十分相似。

　　过去五年，从早期GPT一直到GPT‑3.5正式发布，很多人都感受到语言模型开始具备一定的理解能力，可以和人类开展多维度沟通，协助人们处理大量重复性、繁杂的工作。GPT‑3.5问世的时候，模型参数量已经达到千亿级别。不管是语言模型还是视觉模型，伴随着参数量不断提升，智能涌现现象和算力、数据、算法三者是紧密绑定的。

　　张建中表示，反观现阶段的具身智能模型，整体规模还比较小。和早期语言模型千亿级别的参数规模，还相差一个数量级。

　　“再看训练资源，现在不少模型仅依靠几十张、甚至寥寥几张GPU显卡就完成训练。从这个角度来讲，距离真正的具身智能GPT时刻，我们还有一段路要走。”他说。

　　他指出，瓶颈并不只局限于算力层面，我们还需要体量足够庞大的数据集，支撑模型去学习更加丰富的物理世界知识。算力、数据、算法三者协同并进，才能够推动具身智能模型迎来它的GPT拐点。

　　“今天为什么GPT时刻还没有到来的主要原因是没有足够好的数据，高质量的数据也没有足够大。参数模型，更没有足够大的计算集群来帮他们去计算。”他说。

　　张建中表示，基于语言模型发展积累下来的经验，做出一个预判：下一代面向视觉与具身智能的世界模型，它的GPT时刻，大概率会诞生在千卡乃至万卡规模以上的算力集群之上。

　　张建中也向具身智能全产业链生态伙伴发出呼吁：希望各方共同参与、共建国产大型训练算力集群，依托集群资源，训练具身智能所必需的物理模型、世界模型。