（来源：中国宝武）
邂逅 · 3678 期 · 12767 篇
盛夏的山钢日照，澎湃AI浪潮。
随着宝武第十九次决策人研修和宝钢股份智慧制造推进会、“AI+”主题日活动的举行，今年山钢日照全面启动“一把手”工程，以“左手拿来，右手认真”的务实态度，张开双臂拥抱“AI+钢铁”，抓住时机、迎头赶上。
无论快速移植，还是开发创新；无论大模型、智能体还是小程序，进入2026年山钢日照的数智化开发应用在各个领域、各个产线呈现出快速爆发、百舸争流之势。
日前，记者走进这座海边的年轻钢厂，感受“AI+钢铁”带来的冲击与变化。
智慧高炉：
快速移植，真心拥抱
穿过炼铁厂2号高炉整洁宽广的平台，“全面对标找差，提升比较优势”一排红色大字格外醒目，3月以来完成中修的2座5100立方米高炉正开足马力全力生产，稳定的炉况为即将开展的智慧化项目做好了充分准备。
主控平台旁的党建工作室是高炉AI项目组临时办公室。推开门，一屋子人正对照屏幕上的数据热烈讨论着。山钢日照高级主任师李开勇介绍说，项目组按照公司“左手拿来”成熟技术移植、复用的策略，公司领导希望尽快复制宝山基地高炉大模型的成功经验。目前，项目刚刚完成可行性研究，大家正在加班加点紧张推进，计划到年底正式上线，最终实现操作人员尽量不干预的智慧炼铁，彻底打开高炉的“黑箱”。
李开勇说，山钢日照从建设之初就把宝钢股份作为学习标杆，实施信息化自动化顶层设计，制定三年规划，大力推广机器人、无人化智能装备应用，取得显著成效。2024年宝钢股份协同支撑山钢日照以来，更是借力打力驶上快车道。公司编制完成覆盖全工序流程的2025至2030年规划，在宝钢股份支持下全面开展数据治理基础工作。“从看得见摸得着的机器人等硬件入手，我们正在转向大模型、智能体的开发应用”，李开勇满怀信心，虽然山钢日照的数据基础和员工能力距离宝山、东山等基地还有很大差距，但站在巨人肩上，从复制、移植开始，全力出征、全速追赶。
“90后”炼铁厂设备室自动化技术协理陈振宁和小伙伴们最近正跟着项目组连轴转。他告诉记者，自己忙里偷闲学习编程和AI应用，“前期的智慧料场远程驾驶、皮带智能防撕裂系统等项目产生了明显效果，智慧高炉一旦成功，带给大家的震撼会更大。”大家都认准了AI是未来发展的方向，加紧学习、努力应用，跟上公司的脚步，创造更加美好的炼铁未来。
不仅在炼铁厂，山钢日照正在全体系以宝山等先发基地为模板，从模仿者、追赶者做起。公司部署宝联登xIn³Plat工业互联网平台，采用iXBus企业服务总线对接宝钢股份iXBus，夯实算力底座，提升信息系统资产和数据资产运营能力，实现与宝钢股份的互联互通。大力推进“2526”工程，对照宝钢股份成熟技术，筛选适用技术169项，目前已应用60项，正按照三年（2025-2027年）推广计划持续推进。
在各个生产厂部、业务部门，通过学习模仿“走捷径”，热风炉自动燃烧控制、行车作业调度模型、精轧机全机架纠偏、废钢检判等一个个智慧化场景项目快速应用、快速见效，仅2025年完成AI场景建设27项、智慧制造成熟技术推广完成16项，大干快上的火热势头，更加激发起干部员工投身其中的极大热情和强大自信。
AI视觉热轧：
瞄准难点痛点，携手创新
7月17日至20日，举世瞩目的2026世界人工智能大会在上海举行。其间，在宝信软件主办的“AI变革·智创未来”人工智能协同创新大会上，来自山钢日照热轧厂热轧作业区主任左建强，从实际应用层面发布了《基于AI视觉驱动的热轧非对称板形精准控制》报告，讲述了热轧厂携手宝信软件在2050mm产线开展的一场由AI视觉驱动的毫秒级精准纠偏攻坚的全过程实践。
在学习移植的基础上，山钢日照坚持务实创新，“不搞花头”着重解决生产管理上的难点痛点。热轧带钢非对称板形控制，是热轧最核心的高难度操作，日均人工干预可达上万次，管控效果高度依赖操作人员经验与水平。一旦调控失准，极易引发带钢甩尾、废钢等问题，造成生产中断，严重时还会损坏轧机设备、滋生现场安全隐患。传统的人工调整等手段存在滞后、误判、精度低等短板，难以实现持续稳定纠偏，成为制约产线智能化水平的“拦路虎”。为破解这一行业难题，热轧厂借鉴宝山基地经验，联合宝信软件打造全链路自主可控的AI视觉板形一体化闭环系统，实现由人工经验调节向毫秒级全自动智能轧制的跨越式转变。
走进热轧厂主控室，操作台前的数块大屏不再是单调的曲线，而是实时显示着带钢在精轧机组各机架间的动态姿态。系统在机架间布设了高速相机阵列，通过视觉算法实现六机架全线动态同步感知，打破了传统单点监测的局限。现场员工告诉记者，以前调整板形，全靠老师傅凭经验，现在系统直接“看”到带钢跑偏，瞬间就能自动调整轧机辊缝，大家轻松很多。更厉害的是，响应时间从传统的秒级大幅缩短至50毫秒以内，纠偏速度提升约20倍。效率提升了还不够，系统将资深操作人员的隐性经验转化为显性的算法模型，并预置全钢种专属控制模型，全面覆盖上千种轧制工艺组合，摆脱人工经验依赖，让人人都成为“操作高手”，大幅提升产线轧制精度与生产运行稳定性。系统上线后，不仅有效降低了一线职工劳动强度，更推动各项核心技术指标实现质的提升。技术人员算了一笔账，技术的突破转化为实实在在的经济效益，预计每年可增效约1100万元。
“AI不是高高在上的概念，它就在我们热轧人的操作台上，正实实在在地改变着钢铁生产的面貌。我们不仅要把这个项目做好，更要让这套可复制、可推广的解决方案走向更多产线，为宝武‘2526’工程贡献力量。”左建强在发布时说出了很多开始接触“AI+钢铁”的山钢日照人的心声。
如今，各单位都在积极培育自己的智能体、智能型员工。制造管理部深耕数字化转型赋能质量管理，先后落地制造系统升级改造、专业分析系统搭建等多项重点数字化建设项目，已产生了迭代效应。制造管理部调度杨庆春认为，“越挖就发现可做的项目越多，我们鼓励激励自主创新型项目，在局部、点上先突破，体现岚山价值。”在中厚板厂，副厂长乔松告诉记者，结合产线实际，大家正在思考大集控、数字孪生等，“要做的工作很多，以需求拉动为主，必须解决实际问题、创造价值。”
AI标杆产线：
树立标杆，打造岚山范式
冷轧厂热镀锌产线正在建设AI标杆产线。沿着绿色安全通道，黑灯工厂、自动上料、锌锅捞渣机器人、取样机器人、贴标机器人……使工厂充满了现代化的气息。
这条机组2018年投产，属国内同类机组中的“新生代”，集成了国内外先进技术，产品定位高端汽车板和家电板。冷轧厂厂长助理查凯边走边介绍说，虽然应用了大量机器人，产线自动化率大幅提升，但在智能化这块还是落后了。目前，产线智能化率不到50%，宝山基地的标杆产线已达到85%以上，必须快速追赶。
未来的竞争不仅是设备自动化，更是数据驱动的工艺智能和组织能力重构。2026年宝钢股份提出产线“智驾”概念，山钢日照和宝山基地一对标，发现自己的智能化标杆产线是零，明显落后。基于此，山钢日照开始大力打造自己的AI标杆产线，冷轧热镀锌AI标杆产线和热轧AI标杆产线建设均已启动。
在现场，冷轧镀锌区域工程师程威指着焊缝感应退火操作台的一个小屏幕向记者解释，正在调试的焊机AI主操配套了相关AI系统，可以诊断焊接质量、细化焊接参数，形成数据库，并具有自学习功能，在替代人工操作的同时，提升焊接质量和操作精度。这仅是其中一部分，在新改造的操作室内，电脑屏幕上展现不同界面。按照计划整个产线包含决策型、控制型、感知性AI模型，还有相关智能装备、OT数据基座、平台基础，是一个庞大的系统。“未来不仅整条线可以完全自动化，解放人力。更关键的是，对于工艺、质量成本的改善意义重大”，查凯说，预计九、十月份完成全线建设，把一个个智慧点链接起来，形成线和面，通过AI让每一个钢卷质量、成本、效率最优化。当然，路还很长，仅仅一条线还不够，要和制造管理部的自动排程等系统联动起来，上下工序智慧链接，形成一个智慧中枢。
同期，炼钢厂的“金牛智能炼钢系统”正在紧张调试，技术人员和调试人员紧盯屏幕、拿着对讲机和现场人员不停沟通。今年，炼钢厂系统策划了AI产线建设总体思路和目标，分脱硫、转炉、精炼、连铸、行车、公辅等，计划到2029年全面建成AI智慧产线，实现决策智慧化。
“我们的心很急切，希望快速复制、移植宝山基地经验的同时，创新打造自己的标杆，带动整个山钢日照的AI应用快速升级迭代。”李开勇和许多受访的山钢日照员工都反复提到宝山基地一项目入选国家“领航级智能工厂”培育名单，“宝武、宝钢股份给足了政策，可以学习移植宝山等基地的先进经验，但那还不够，我们要加速跑，早日拥有自己的‘领航级’”。