导读

近日，财政部组织起草的两项数据资产国家标准正式发布——《资产管理 数据资产分类与代码》和《资产管理 数据资产登记指南》。这两项标准的出台，意味着我国数据资产全过程管理从“试点推进”走向“标准落地”。

一、为什么说这两项标准意义重大？

先说一个数据：截至2026年5月31日，全国5500多家上市公司中只有134家披露了数据资产详细信息，占比不足3%。2023年，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起正式施行，规定有效规范了企业数据资源相关会计处理要求，强化了相关会计信息披露。但在“怎么给数据资产分类”和“怎么给数据资产登记”方面，仍缺少有关操作标准。

这两项国标，就是来填这个空缺的。用一句话概括两项标准的关系：《分类与代码》解决“如何标识”，《登记指南》解决“如何纳管”，二者共同构成数据资产管理从政策到操作的标准化桥梁。

二、“承上启下”：两项国家标准在政策体系中的位置

要理解这两项标准的意义，得先看财政部这几年围绕数据资产搭建的制度框架。2023年以来，财政部密集出台系列文件，以制度和指引的形式推动数据资源资产化工作：

会计制度：《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了数据资源作为无形资产或存货的确认条件；

管理制度和指引：《关于加强数据资产管理的指导意见》和《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》，确立五项基本原则和十二项主要任务；

价值评估指引：《数据资产评估指导意见》提供评估方法框架；

实践探索指引：《数据资产全过程管理试点方案》指引各地差异化探索数据资产管理；

在这个体系里，两项国标处于“承上启下”的关键位置。

“承上”——将指导意见中“完善数据资产相关标准”的要求，转化为具体的标准化文件；

“启下”——为各级各类主体开展数据资产分类编码和登记管理，提供统一的操作规程。

打个比方：此前系列文件是“顶层设计”，指引方向在哪里；而这两项国标是“施工图纸”，告诉大家具体怎么干。

三、《分类与代码》：给数据资产建立"身份证"体系

分类体系的设计思路

《资产管理数据资产分类与代码》国标旨在构建一套科学、系统、可扩展的数据资产分类体系，遵循四项核心设计原则：

业务导向：分类维度服务于实际管理需求，覆盖数据资产的识别、盘点、评估、登记、流通等场景，聚焦数据资产的业务形态和价值实现路径。

层级递进：采用线分类法，按大类、中类、小类逐级细分，兼顾分类粒度与实用性。

兼容互通：充分衔接国民经济行业分类（GB/T 4754）、政务信息资源目录编制指南等既有标准体系。

动态扩展：预留分类代码扩展空间，适应数据资产类型的快速演进和创新迭代。

在代码编制方面，标准采用层次码结构，每类数据资产拥有唯一标识编码，并充分考虑与现有预算管理一体化系统资产管理模块的对接需求，支持数据资产卡片的生成与管理。

四、《登记指南》：为数据资产纳管提供实施路径

四位一体的制度框架

《资产管理数据资产登记指南》构建了“登记主体—登记内容—登记流程—登记载体”四位一体的制度框架：

登记主体：明确数据资产的持有主体、管理主体和登记受理主体的权利义务关系。

登记内容：规定数据资产登记须包含基本信息、权利信息、使用信息和管理信息四大维度。在多方数据融合使用场景中，以数据产品作为确认载体是比较可靠的做法，登记内容的标准化正是为这类场景提供基础信息支撑。

登记流程：对申请、受理、审核等各环节进行系统规定，强调流程的透明化、可追溯性和信息化支撑。

登记载体：依托信息化平台，实现数据资产登记的全流程线上办理。

关键：与其他制度的衔接

数据资产登记绝不是孤立的管理动作，它需要与四类制度有效衔接：

与《暂行规定》衔接——登记信息与数据资产入表做好价值衔接；

与资产评估制度衔接——登记信息为数据资产评估提供基础数据；

与数据交易制度衔接——登记凭证作为数据产品挂牌交易支撑信息；

与国有资产管理制度衔接——将数据资产登记信息纳入国有资产报告体系。

五、预期效益：四个维度的价值释放

1. 制度效益：从“政策引领”到“标准落地”

两项国标的发布，填补了我国数据资产管理领域国家标准的空白，标志着数据资产管理制度体系完成了关键升级——从宏观政策引领，走向微观标准操作。这是数据要素市场化配置改革的关键制度基础设施，是这一起步阶段最基础、最关键的制度供给。

2. 管理效益：摸清家底、实现“一码管理”

摸清“家底”。通过分类编码与登记管理，政府部门和企事业单位能够系统盘点自身数据资产，形成准确、完整、动态更新的数据资产台账。没有台账，就没有后续一切管理活动的前提。

“一码管理”。统一的分类编码体系使分散在不同部门、不同系统中的数据资产能够被有效关联，消除信息孤岛。这也是AI技术发挥作用的基础——统一编码是智能化管理的起点。

全生命周期管控。登记制度为数据资产的创建、使用、变更、处置、销毁等全生命周期活动提供管理锚点，推动数据资产管理从信息化走向数字化、智能化。

3. 经济效益：推动数据价值从“隐性”走向“显性”

助力资产入表。分类与登记为数据资产确认提供规范依据，帮助企业将符合条件的数据资源确认为无形资产或存货，优化资产负债表结构。需要提醒的是：企业应充分论证数据资源的使用价值和交换价值，在完成“实质性加工或者创新”形成成熟数据产品后再推进入表，切勿急功近利。

促进数据流通与交易。统一的分类编码和权威的登记凭证，为数据产品在交易平台挂牌、定价、交割提供标准化基础，有效降低交易成本，增强市场信任。

拓展金融创新空间。登记确权为数据资产质押融资、作价入股等创新金融活动提供权利证明，“数据资源化—数据资产化—数据资本化”的路径将进一步深化。

4. 社会效益：赋能数字经济高质量发展

标准化的数据资产管理有助于打破数据壁垒，推动数据的合规开发利用。通过登记管理将数据资产纳管，在保障安全的前提下推动数据开发利用；统一的分类和登记体系，为宏观经济统计、产业政策制定、数字经济核算提供基础数据支撑——数据是人工智能的“燃料”，标准化体系正是释放这一普惠价值的基础设施。

结语：站在“数据资产标准化元年”的门槛上

数据资产管理任重道远，目前尚处起步阶段，需要全市场团结一致、充满信心，并敬畏经济规律和市场规律。两项国标的正式发布，是这一起步阶段重要的制度供给。它们将推动数据资产从“分散存在”走向“规范管理”，从“隐性价值”走向“显性资产”，从“局部探索”走向“全面推开”。随着“政策引领—标准规范—系统支撑—实践验证”的数据资产管理闭环逐步形成，中国数据要素市场的制度化红利，正在加速释放。（中国经济信息社数据资产运营首席执行官、全国资产管理技术委员会委员赵丽芳）    

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微信编辑：赵然